CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo (1985) e doutorado em Electronic Engineering pela University of Wales, Bangor, no Reino Unido (1990). É docente no Instituto de Cïências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (Departamento de Ciência da Computação) desde 1986, como Professora Titular desde 2008. No ICMC, foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e Matemática Computacional nos biênios 1997-1998 e 2005-2006, e Chefe do Departamento de Ciências de Computação (SCC) de março de 2010 a fevereiro de 2014. Foi Diretora do ICMC de julho de 2018 a julho de 2022, e vice-diretora no período de julho de 2014 a julho de 2018. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), tendo sido editora-chefe do Journal of the Brazilian Computer Society (JBCS) de 2008 a 2013 e membro de corpo editorial até 2021. Foi membro do Conselho da SBC no quadriênio 2014-2017. Integrou o Comitê Assessor em Ciência da Computação do CNPq (CA-CC) de Julho de 2021 a Junho de 2024. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, em projetos de pesquisa que atualmente se concentram nos seguintes temas: visualização de informação, visualização científica, mineração visual de dados, análise visual de dados. Em parceria com colegas do ICMC, consolidou o grupo de pesquisa em Visualização, Imagens e Computação Gráfica, que foi um dos precursores na implantação de pesquisas na área de Visualização no Brasil. Esse grupo foi pioneiro no uso de visualização de informação em áreas da física e ciência dos materiais, principalmente com aplicação na análise de dados coletados de sensores e biossensores. É assessora ad hoc da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Monitoramento Acústico Passivo (MAP) tem se mostrado uma abordagem promissora para acompanhar a biodiversidade a partir do registro da abundância e distribuição animal, oferecendo uma abordagem não invasiva, padronizada e eficiente de coletar dados ecológicos em grandes escalas espaciais e temporais. O MPA viabiliza um acesso sem precedentes a informações sobre o meio ambiente e mudanç…
Este projeto destina-se à aplicação da parcela da Reserva Técnica para manutenção da infraestrutura computacional do ICMC, climatização da biblioteca Achille Bassi e auditório Luiz Antônio Fávaro e modernização dos espaços utilizados de forma colaborativa pela pós-graduação. No que tange a infraestrutura computacional, o projeto abrange recursos para a manutenção e expansão de nossa infra…
Este projeto refere-se à Aplicação da Parcela da Reserva Técnica para Custos de Infraestrutura Institucional para Pesquisa do ICMC/USP, Exercício 2020, para suporte aos pesquisadores e pós-graduandos vinculados aos trinta e três grupos de pesquisa das áreas de Matemática, Estatística e Computação. A proposta aprovada pela Congregação do ICMC tem por objetivo contribuir para a adequação da…
Os sistemas de Analítica Visual têm sido adotados em um número crescente de atividades, valendo-se das vantagens proporcionadas pela integração entre a análise de dados automatizada e a visualização de dados. Usuários de diferentes áreas e domínios de conhecimento interagem de forma intensiva com esse tipo de sistema. É preciso facilitar sua interação para que seja efetiva, agradável e pr…
Na avaliação da biodiversidade por meio de sensores acústicos, um dos maiores desafios está em obter representações capazes de permitir a contagem de espécies em cenários com grande quantidade de dados disponíveis, porém com baixa taxa de anotação. Nesse contexto, métodos de visualização e de aprendizado de máquina podem ser explorados para melhorar os modelos computacionais e representaç…
O estudo dos ecossistemas e espécies a partir de gravações de sons coletadas ao longo do tempo, objeto de estudo da Ecologia Acústica, é uma estratégia promissora para a realização do monitoramento autônomo de ambientes naturais em larga escala, devido ao seu baixo custo de implementação e facilidade de obtenção de grandes quantidades de dados. Contudo, o alto custo associado ao rotulamen…
A análise de Paisagens Acústicas tem despertado grande interesse na comunidade científica como ferramenta para auxiliar a tomada de decisões relacionadas ao monitoramento e entendimento de questões ambientais. Essas análises utilizam áudios gravados em ambientes diversos, estratégia que diminui custos, aumenta a capacidade de análise e reduz o impacto da influência externa nos ambientes. …
As soluções de Analítica Visual estão sendo adotadas em diversas atividades, aproveitando os benefícios da integração de algoritmos de aprendizado de máquina com representações visuais de dados e modelos para análise de dados orientada pelo usuário. Usuários de diversas áreas e domínios de conhecimento interagem intensamente com esses sistemas, sendo necessário garantir uma interação efic…
Este projeto é apresentado para realização de Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) junto ao grupo de Computação Gráfica@Illinois na University of Illinois, Urbana-Champaign, sob a supervisão do Professor John C. Hart. O projeto de pós-doutorado em andamento tem por objetivo investigar novas metáforas visuais para a visualização de dados abstratos, almejando desenvolver novos paradigmas …
Este projeto de pesquisa é um requisito para a Bolsa de Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE), no Instituto de Análise de Dados e Visualização (IDAV) da Universidade da Califórnia (UC Davis), em Davis, sob a supervisão do Professor Bernd Hamann. A pesquisa atual de doutorado aborda a utilização de técnicas de Visualização Multidimensional para apoiar tarefas de análise exploratória, rela…