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Sergio Francisco da Silva

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2007) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP (2011). Tem experiência na área de Banco de Dados, com ênfase em Sistemas de Apoio à Decisão, Descoberta de Conhecimento e Recuperação de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprimoramento de consultas por similaridade, visão computacional e, mineração de dados complexos e temporais com ênfase na aplicação de técnicas inteligentes e bioinspiradas. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 27/02/2021
2 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Sergio Francisco da. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (07/52801-6

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