é o líder do Grupo de Pesquisa em Biologia Computacional da EMBRAPA , Centro Nacional de Pesquisa Tecnológica em Informática para a Agricultura (CNPTIA), Campinas, São Paulo, Brasil. Após ter obtido seu Ph.D. (1989) em biofísica molecular na Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (no laboratório de Don DeVault), Neshich conduziu sua pesquisa no pós-doutorado com Barry Honig na Universidade de Columbia em Nova Iorque(1997/98). Neshich é o autor principal do suite de programas STING (cuja versão atual é BlueStarSTING) e do STING_DB. Neshich estabeleceu a rede de espelhos do STING em 4 continentes e obtive aproximadamente 17 milhões de acessos ao produto desde 1998. Publicou 56 artigos em periódicos especializados e 125 trabalhos em anais de eventos. Neshich é o autor dos 4 pedidos das patentes já protocolados no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Conceitualizou 51 pacotes de software e foi autor de primeiro Banco de Dados da América Latina que entrou no compendiário de "Nucleic Acid Research - Database Issue": o STING_DB. Proferiu mais que 100 palestras em congressos e instituições de pesquisa nos 16 países dos 5 continentes. Co-orientou 6 dissertações de mestrado e 18 teses de doutorado, além de ter orientado 6 trabalhos de iniciação científica e 3 pós-doutorandos na área de Biologia Computacional. No inicio do ano 2017 Neshich esta orientando duas teses de PhD. Entre 1990 e 2017 Neshich coordenou e ajudou coordenar 24 projetos de pesquisa com aporte financeiro de aproximadamente R$5.4 milhões e ainda co-participou em outros 3 projetos. Tem colaborado ativamente com mais que 20 laboratórios nacionais de 9 estados Brasileiros. Tem experiência na área de Biofísica, com ênfase em Biologia Computacional Estrutural Molecular e Bioinformática Estrutural, atuando principalmente nos seguintes temas: Estudos sobre Relação entre a Estrutura e Função das Macromoléculas, varredura de alto desempenho (virtual high throughput screening), planejamento racional de fármacos (rational drug design). Neshich presidiu uma sessão na reunião realizada em novembro 2004, onde a Associação Brasileira para a Biologia Computacional e Bioinformática (AB3C) foi inaugurada. Foi membro da diretoria da Sociedade Internacional para a Biologia Computacional (ISCB) de 2003-2005 e foi o Presidente do Congresso Internacional de Biologia Computacional - ISMB 2006 em Fortaleza, Brasil. Neshich serviu como membro de "Executive Board of EMBNet" entre 2012 e 2015. Organizou o curso "São Paulo Shool of Advanced Science - Advanced Topics in Computational Biology: Agrochemical and Drug Design" em 2012. Atualmente, Goran Neshich lidera o Grupo de Pesquisa de Biologia Computacional da Embrapa. Informações adicionais e mais completas disponíveis em http://www.cbi.cnptia.embrapa.br/~neshich/ (Fonte: Currículo Lattes)
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Sugerimos a modernização da plataforma STING com a atualização do código-fonte legado para suporte a novas tecnologias e plataformas de software, como também a reconstrução do maior banco relacional de dados, no âmbito mundial, de descritores físico-químicos e estruturais das proteínas - o STING_RDB. A elaboração e a incorporação à plataforma STING de novas ferramentas de análise e visual…
O projeto de Escola São Paulo de Ciências Avançadas sobre o tema Biologia Computacional - tópicos avançados para desenho de agroquímicos e fármacos será realizado de 01 de abril a 06 de abril de 2012, no auditório e salas de treinamento da Embrapa Informática Agropecuária, situada na Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, SP, Brasil. Trata-se de um curso de curta duração organizado p…
As enzimas têm sua função determinada essencialmente por alguns resíduos específicos, denominados de resíduos catalíticos. A maioria dos métodos para a predição dos resíduos catalíticos de enzimas utiliza ao menos um critério de conservação da sequência primária. Considerando que a função é decorrente da estrutura, este projeto almeja identificar dentre os descritores estruturais disponív…
Renovação da plataforma e do banco de dados STING para complementação de um dicionário dos principais descritores que caracterizam os dez nanoambientes proteicos mais estudados
Nas últimas duas décadas, a triagem virtual baseada na estrutura do receptor (SBVS, do inglês structure-based virtual screening) se tornou uma ferramenta útil no processo de planejamento racional de fármacos e agroquímicos. No entanto, apesar de diversos casos de sucesso, a SBVS ainda apresenta limitações, especialmente em relação ao ranqueamento de potenciais ligantes com base na afinida…
O objetivo deste projeto é estudar as características das interfaces protéicas, a área através da qual as macromoléculas se comunicam e exercem sua funcionalidade. Neste projeto propomos utilizar uma abordagem de estudo das características físico-químicas e estruturais dos resíduos formadores de interfaces de complexos conhecidos e com estrutura quartenária resolvida experimentalmente, ut…
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| 3 | Bolsas no país concluídas |
| 8 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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