Possuo formação técnica em Eletrônica pelo Instituto Federal de Goiás, onde fui medalhista da Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP). Também participei do Programa de Iniciação Científica (PIC) da OBMEP, adquirindo experiência em Matemática e sendo bolsista do CNPq. Atualmente, sou graduando em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP). Além disso, sou co-fundador e coordenador técnico do Projeto Pando, onde lidero o desenvolvimento de uma plataforma IoT para automação de processos hortícolas, envolvendo a arquitetura e implementação de firmware, back-end e infraestrutura em nuvem. Também realizei estudos na área de aprendizado de máquina e visão computacional, com destaque para a pesquisa como bolsista da FAPESP, onde explorei vieses e a explicabilidade de modelos de redes neurais aplicados à detecção de doenças em plantas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Técnicas baseadas em deep learning constituem atualmente o estado da artequando se trata de processamento de diversos tipos de dados como imagens, áudio e texto. Na áreade Visão Computacional, as redes neurais convolucionais e, mais recentemente, ostransformers visuais promoveram grandes avanços de métodos que realizam extração de informação de imagens. Este projeto de pesquisa tem como o…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID