Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de São Paulo - Campus Piracicaba em 2017, com sete anos de experiência na área de desenvolvimento full stack. Ao longo da carreira, adquiriu expertise em todas as fases do ciclo de vida das aplicações, incluindo a concepção e planejamento de projetos de pesquisa, prototipagem, construção de banco de dados, desenvolvimento back-end e front-end, integração de APIs, testes, estruturação em nuvem, e validação junto aos usuários, além de suporte ao customer success.Durante o período de 2015 a 2016, atuou como voluntária na iniciação científica com o projeto intitulado "Ensino de grupos nominais em inglês para a área de informática: uma proposta baseada em corpus". Este trabalho foi selecionado como um dos dez melhores no Congresso de Iniciação Científica (Cintec), realizado no IFSP - Campus Itapetininga em 2015. A pesquisa também resultou na participação no GELFE - Grupo de Estudos de Línguas para Fins Específicos, cadastrado no Diretório de Grupos do CNPq, e na contribuição para o capítulo do livro "Olhares em Rede", organizado por Carlos Fabiano de Souza e Elane Kreile Manhães. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O FishTrader (Processo Fapesp PIPE Fase 1 2019/27218-2) tem como proposta de valor, uma plataforma inteligente que realiza predição do momento ideal de despesca e abate dos peixes (faixa de peso, tamanho e volume), a partir de informações de mercado e de dados de biometria gerados automaticamente. O propósito dessa inovação é permitir que pisciculturas e indústrias maximizem a lucrativida…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID
Google Scholar Citations