Bruno Araújo Mendes

Mestrando em Ciências Biomoleculares e Farmacológicas pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), com graduação em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia pela mesma instituição. Atua na interface entre biotecnologia, inteligência artificial e ciência de dados, com foco na aplicação de modelos matemáticos e redes neurais artificiais para análise e predição de desfechos clínicos em reprodução assistida.Possui experiência consolidada em técnicas de machine learning e deep learning, especialmente redes neurais convolucionais (CNNs), com desenvolvimento de pipelines computacionais para análise de imagens de blastocistos provenientes de incubadoras time-lapse. Realiza o pré-processamento de dados, extração de variáveis morfológicas e construção de modelos preditivos com integração de imagens e dados tabulares, utilizando MATLAB, Python, Jupyter Lab e bibliotecas especializadas (Keras, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, entre outras).Foi bolsista de iniciação científica (PIBIC-CNPq) e de pesquisa (FAPESP), desenvolvendo projetos voltados à predição do sucesso gestacional por meio de inteligência artificial. Atualmente, investiga modelos multimodais que combinam entradas visuais e morfométricas com o objetivo de aumentar a acurácia e a robustez dos sistemas de apoio à decisão clínica em reprodução assistida.Tem interesse em aplicações de IA na saúde, modelagem computacional, farmacologia, visão computacional e desenvolvimento de soluções preditivas para suporte à clínica. Participa ativamente de grupos de pesquisa interdisciplinares e possui experiência em escrita científica, apresentações acadêmicas e organização de dados experimentais. (Fonte: Currículo Lattes)