Atualmente graduando em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com previsão de conclusão em 2024. Desenvolve pesquisas com bolsa CNPq na área de inteligência artificial com foco em técnicas de Deep Learning para aplicações em segmentação de imagens médicas, com ênfase em segmentação cardíaca utilizando redes neurais convolucionais.Possui experiência no desenvolvimento de projetos utilizando microcontroladores, tais como as placas Arduino, NodeMCU ESP8266/ESP32 e Raspberry Pi, além de habilidades no uso de tecnologias de desenvolvimento web para integração com Internet das Coisas (IoT). (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
A ecocardiografia de estresse desempenha um papel fundamental na avaliação da função cardíaca e na detecção de doenças cardíacas, proporcionando informações valiosas sobre o desempenho do coração durante situações de estresse fisiológico. No entanto, a análise desses exames ainda enfrenta desafios significativos, especialmente na avaliação da forma global do coração antes de analisar os d…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID