Marco Aurelio Kohara em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
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Machine Learning (ML) tem emergido como uma ferramenta essencial para identificar padroes complexos em exames de sangue, possibilitando a transformac'ao de testes nao-especificos em ferramentas precisas para o diagnostico de multiplas doenc'as. Neste contexto, propomos a integrac'ao de diversos marcadores sanguineos de rotina em um painel robusto auxiliado por Inteligencia Artificial (IA)…
As atividades previstas para o bolsista TT4A prevêem a colaboração ao projeto de pesquisa clínica principal, assegurando a conformidade aos protocolos estabelecidos e regulamentações aplicáveis, bem como garantir a qualidade e a integridade dos dados coletados durante a pesquisa. O bolsista será co-responsável por várias tarefas, incluindo recrutamento de 1500 PACIENTES DO GRUPO CONTROLE …
Machine Learning (ML) tem emergido como uma ferramenta essencial para identificar padrões complexos em exames de sangue, possibilitando a transformação de testes não-específicos em ferramentas precisas para o diagnóstico de múltiplas doenças. Neste contexto, propomos a integração de diversos marcadores sanguíneos de rotina em um painel robusto auxiliado por Inteligência Artificial (IA), …
Daniel Noce da Silva desempenhará um papel fundamental para o progresso da pesquisa "Estudo clínico ambispectivo para desenvolvimento de modelos de inteligência artificial com o uso de Biomarcadores Sanguíneos de rotina para identificação precoce do Câncer de Mama" e para o desenvolvimento do produto comercial advindo desta investigação científica, alinhando-se aos objetivos do Programa d…
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| 2 | Bolsas no país contratadas |
| 1 | Bolsas no país concluídas |
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