Danielle Elis Garcia Furuya

Pós Doutoranda em Sensoriamento Remoto na Embrapa Agricultura Digital com bolsa Fapesp. Mestra e Doutora em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional pela Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE de Presidente Prudente -SP. Doutorado Sanduíche realizado no Massachusetts Institute of Technology (MIT) nos Estados Unidos com bolsa CAPES. Especialista em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Graduada em Engenharia Ambiental e Sanitária pela UNOESTE. Desenvolve pesquisas com técnicas de Inteligência Artificial (Machine Learning e Deep Learning) e dados de Sensoriamento Remoto em Aplicações Agroambientais. Atua no projeto Semear Digital (Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr) liderado pela Embrapa. É pesquisadora colaboradora no Instituto de Geociências da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Participou dos grupos de pesquisa Gi3A (Geomática e Inteligência Artificial em Aplicações Agroambientais) do CNPq e NEAmb (Núcleo de Estudos Ambientais) durante o mestrado e doutorado. Possui experiência em projetos interdisciplinares envolvendo geotecnologias, inteligência artificial, agricultura, uso e cobertura da terra, vegetação e espécies invasoras. (Fonte: Currículo Lattes)