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Luzia Aparecida Trinca

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Instituto de Biociências (IBB)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ecologia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1984), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1988) e PhD pela "University of Reading", Inglaterra (1996). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Botucatu. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística aplicadas, com ênfase em Bioestatística e Delineamentos de Experimentos. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 28/03/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações4
Citações39
Cit./Artigo9,8
Dados do Web of Science

GILMOUR, STEVEN G.; TRINCA, LUZIA A.. Bayesian L-optimal exact design of experiments for biological kinetic models. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, v. 61, n. 2, p. 237-251, . Citações Web of Science: 4. (01/03151-2, 03/05598-0, 01/13115-3)

TRINCA‚ L.A.; GILMOUR‚ S.G.. Multistratum response surface designs. TECHNOMETRICS, v. 43, n. 1, p. 25-33, . (97/13081-4)

DA SILVA, MARCELO A.; GILMOUR, STEVEN G.; TRINCA, LUZIA A.. Factorial and response surface designs robust to missing observations. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 113, p. 261-272, . Citações Web of Science: 6. (14/01818-0)

TRINCA, LUZIA A.; GILMOUR, STEVEN G.. Split-Plot and Multi-Stratum Designs for Statistical Inference. TECHNOMETRICS, v. 59, n. 4, p. 446-457, . Citações Web of Science: 4. (14/01818-0)

GILMOUR, STEVEN G.; TRINCA, LUZIA A.. Optimum design of experiments for statistical inference. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, v. 61, n. 3, p. 345-369, . Citações Web of Science: 25. (11/17851-8)

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