CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Centro de Estudos de Energia e Petróleo (CEPETRO) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE/UFRJ), bacharel em Física pela UNICAMP e mestre em Física pela USP, com pós-doutorado no CEPETRO/UNICAMP, atuando no desenvolvimento de métodos de deep learning aplicados à visão computacional. Possui experiência em machine learning, emprego de técnicas de IA em problemas complexos, programação paralela e processamento de grandes volumes de dados. Tem interesse em inteligência artificial, ciência de dados e aplicações em geociências, além de dedicar-se ao aprendizado contínuo de conceitos de computação quântica. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este plano de trabalho de pesquisa de pós-doutorado foca em duas tarefas principais no contexto do Centro de Inovação em Produção de Energia (EPIC) envolvendo Equinor/UNICAMP/FAPESP. A primeira tarefa é o uso de técnicas de processamento de imagem e aprendizado de máquina para analisar imagens de tomografia computadorizada (CT), ressonância magnética nuclear (NMR) e imagens de poços (BHI)…
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