possui graduação em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1985), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1988), doutorado em Estatistica - University of Wisconsin - Madison (1994) e Pós-Doutorado na University of California-Berkeley. Atualmente é professor Titular MS-6, da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Functional Data Analysis, Nonparametric regression curve estimation, stochastic simulation and nonparametric inference for stochastic processes. Interesse nas aplicações destes métodos em: Classification and Statistical Learning. Elected member of ISI - International Statistics Institute. IMS - Institute of Mathematical Statistics, council member. (Fonte: Currículo Lattes)
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O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física,…
O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em prát…
Este projeto de pesquisa lida com dois aspectos centrais na modelagem estatística:a inferência e a tomada de decisão. Com frequência nos deparamos, nos dias atuais,com problemas de alta dimensionalidade, quer nos dados disponíveis, quer no número decovaríaveis. Digamos: p > n, onde p é o número de covaríaveis (features) e n, o númerode observações. Essas questões estão cada vez mais prese…
O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente l…
Neste projeto investigaremos metodologias de séries temporais, ondaletas e análise de dados funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortement…
O projeto de pesquisa se concentra em expandir e aprofundar o estudo recente realizado por Burbano (2023), o qual apresenta um modelo Bayesiano funcional Gaussiano que incorpora técnicas de suavização B-spline e polinômios de Bernstein, incluindo um componente de efeito aleatório autorregressivo para inserir associações que possam existir devido ao espaçamento irregular entre os dados em …
A previsão de séries temporais atingiu grandes dimensões de significância em gestão, planejamento e tomada de decisão para instituições governamentais, indústrias e negócios. No entanto, as implementações de previsões costumam ser limitadas devido a diversos fatores como complexidade dos dados, condições ambientais, variáveis econômicas, situações de risco, entre outros, que se originam d…
Seja X um vetor de variaveis preditoras de dimens~ao d e Y a variavel resposta. Sobo modelo n~ao-parametrico Y = m(X) + s(X), um dos objetivos e testar se um preditorespecco, digamos Xj ; j=1,...d e signicante no modelo. A metodologia paraeste tipo de teste completamente n~ao parametrico e muito pouco explorada. Zambom eAkritas (2012) propuseram um teste baseado em tecnicas de ANOVA de u…
Toda companhia de seguros tem uma reserva de dinheiro para cobrir os eventos sinistros. Mas se houver super-estimativas dessas reservas, haverá prejuízo para a seguradora, enquanto que sub-estimativas podem provocar riscos a este segmento de mercado. É necessário criar uma metodologia que estime os sinistros ocorridos e ainda não informados, com a finalidade de que a seguradora tenha conh…
Recentemente, com o advento de novas tecnologias, dados funcionais tem sido observados e coletados com mais frequência em diferentes áreas da ciência e tecnologia. Embora os dados sejam coletados como um vetor, a sua natureza funcional tem de ser levada em consideração. Além disso, em Análise de Dados Funcionais (FDA), existem situações em que é preciso acessar informações a partir de dif…
O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar as propriedades das estimativas não paramétricas baseadas em splines e suas variantes como B-splines (de Boor, 1978), Logspline (Kooperberg and Stone, 1991), H-splines (Dias, 1998). Estes procedimentos tem funcionado de maneira bem satisfatória na estimação de densidades e curvas de regressão. Contudo, vários tópicos relacionados carecem de c…
CV Lattes
ORCID