Possui graduação em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004) e doutorado em Matemática pelo Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2008). É atualmente Professor Titular no Departamento de Estatística da Universidade de São Paulo. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto Temático objeto da presente proposta congrega grande parte do grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado em departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, e possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de (i) suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; (ii) da organização…
O grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado nos departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de \textit {(i)} suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; \textit {(ii)} da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesqui…
Autômatos celulares aleatórios são modelos que combinam a simplicidade dos autômatos celulares com a imprevisibilidade de regras estocásticas, permitindo a modelagem de fenômenos complexos em sistemas biológicos, sociais e físicos. Este projeto propõe o estudo teórico e computacional desses autômatos, explorando suas propriedades emergentes, como padrões espaciais, transições de fase e co…
Modelos de sistemas interagentes são aplicáveis em diversas áreas por lidar com processos estocásticos variados, tendo no modelo de Ising do magnetismo um referencial canônico. Seu estudo costuma recorrer aos métodos teórico-analítico, derivando-se suas propriedades por meio da teoria da probabilidade, e computacional, reproduzindo seu comportamento por meio de simulações. O presente proj…
A teoria da percolação na matemática estuda o comportamento de aglomerados conectados em um meio aleatório para tirar conclusões cruciais sobre as propriedades de conectividade da estrutura e fornecer insights sobre as características dos sistemas. Essa teoria tem múltiplas aplicações, onde redes com algum parâmetro de probabilidade podem ser derivadas, por exemplo, ferromagnetismo, redes…
O projeto se localiza na área de processos espaciais aleatórios. Os exemplos mais conhecidos são os sistemas percolativos e sistemas de partículas interagentes. Tais processos modelam sistemas com uma grande quantidade de componentes que interagem entre si e em forma local e o objetivo é entender o comportamento global do processo, dadas as regras locais de interação. Vamos estudar alguns…
CV Lattes
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