Resumo
Este projeto propõe a aplicação de modelos de aprendizado de máquina e visão computacional para estimar avaliações funcionais atribuídas por especialistas a pacientes com lesão do Ligamento Cruzado Anterior (LCA), a partir de dados cinemáticos obtidos por rastreamento markerless durante o teste Pliométrico Unipodal Multiplanar (CUBE). Utilizando três câmeras GoPro Hero 10, movimentos serã…