Busca avançada
Ano de início
Entree

Caio Lucidius Naberezny Azevedo

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID ORCID


Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui Graduação em Estatística (Magna Cum Laude) pela Universidade Federal do Ceará (2000), Mestrado (2003) e Doutorado (2008) em Estatística, pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, obtidos, sob a orientação do Prof. Dr. Dalton Francisco de Andrade. Cumpriu estágio de Doutorado sanduíche no exterior na Twente University, The Netherlands, sob a tutela do Prof. Dr. Jean-Paul Fox, durante 10 meses, com apoio financeiro do CNPq. Foi bolsista FAPESP de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo sob a supervisão do Prof. Dr. Heleno Bolfarine, trabalhando com o uso de distribuições assimétricas na TRI.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Teoria da Resposta ao Item (TRI), Análise de Medidas repetidas, Modelos de regressão não gaussianos, Verificação da qualidade de ajuste e seleção de Modelos, Inferência Bayesiana, Regressão Quantílica e Dados censurados. Suas linhas de pesquisa são: Métodos de estimação, Modelagem Multinível, Inferência Bayesiana, Dados longitudinais, Verificação da qualidade do ajuste e seleção de modelos, métodos numéricos (algoritmos MCMC, algoritmos do tipo EM, otimizadores não-lineares), Métodos de diagnóstico, modelos de regressão não gaussianos. Recebeu alguns prêmios, incluindo o "Jan Tinbergen Awards". Alguns de seus alunos tiveram seus trabalhos premiados. Atualmente é Professor Dr. MS-3.2 (Doutor II) do Departamento de Estatística do IMECC, Unicamp. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 25/01/2020
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Contate o Pesquisador

Este canal da BV/FAPESP deve ser utilizado tão somente para mensagens, referentes aos projetos científicos financiados pela FAPESP.


 

 

 

 

Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (3)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações3
Citações24
Cit./Artigo8,0
Dados do Web of Science

AZEVEDO, CAIO L. N.; BOLFARINE, HELENO; ANDRADE, DALTON F.. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 82, n. 11, p. 1679-1699, . Citações Web of Science: 4. (08/50046-9)

PADILLA, JUAN L.; AZEVEDO, CAIO L. N.; LACHOS, VICTOR H.. Multidimensional multiple group IRT models with skew normal latent trait distributions. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, v. 167, p. 250-268, . Citações Web of Science: 0. (14/07864-3)

AZEVEDO, CAIO L. N.; BOLFARINE, HELENO; ANDRADE, DALTON F.. Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 55, n. 1, p. 353-365, . Citações Web of Science: 20. (08/50046-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Ana Roberta dos Santos. Modelos de regressão beta retangular heteroscedásticos aumentados em zeros e uns. 2015. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica. Universidade Estadual de Campinas.

MAIOLI, Mayara Caroline. Univariate and bivariate regression models based on centered skew scale mixture of normal distributions = Modelos de regressão univariados e bivariados baseados nas distribuições de mistura de escala normal assimétrica sob a parametrização centrada. 2018. Dissertação (Mestrado) -

Por favor, reporte erros na informação da página do pesquisador escrevendo para: cdi@fapesp.br.
X

Reporte um problema na página


Detalhes do problema: