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Agma Juci Machado Traina

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

cursou Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (1983), mestrado em Ciências de Computação pelo ICMSC da Universidade de São Paulo (1987), doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), e pós-doutorado em Computação pela Carnegie Mellon University (1998-2000). Atualmente é Professora Titular no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, e membro da Coordenação de Área (Ciências e Engenharia de Computação) da FAPESP (a partir de 10/2019). Foi Presidente da Comissão de Pós-Graduação do ICMC-USP (05/2010 a 05/2016) e Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC-USP (12/2006 a 05/2010). Foi Substituta do Pró-Reitor de Pós-Graduação entre 05/2013 a 01/2016 e Assessora em Tecnologia de Informação da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da USP no período de 07/2014 a 03/2018. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics) e Bases de Dados Multimídia, atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação de imagens baseada em conteúdo, imagens médicas, CBIR, consultas por similaridade, extração de características de imagens, visualização de informação e mineração de imagens e dados complexos. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
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  • Resumo

    The objective of the work is to develop the machine learning algorithms andmethods being proposed in the project in an efficient platform integrating R, Python andC++. The algorithms are developed by the students and researchers of the project intraditional machine learning (ML) platforms (such as Weka), and efficiency (time ofexecution) is not a goal for the students, when making the ...

    Consolidando métodos de aprendizado de máquina no contexto do MIVisBD, BP.TT

  • Resumo

    Com a evolução da tecnologia, atualmente há uma enorme quantidade de imagens sendo produzidas diariamente. No cenário médico, não é diferente; muitas imagens provenientes de exames são produzidas e devem ser armazenadas e analisadas para benefício do paciente. Porém, a análise e anotação manual destas imagens demandam muito tempo e conhecimento específico do domínio de cada tipo de exa...

    Recuperação por conteúdo de imagens médicas para apoio a decisão clínica usando a abordagem radiômica, BP.DR

  • Resumo

    Os sistemas de Recuperação de Imagem Baseada em Conteúdo (do inglês CBIR - Content-Based Image Retrieval) visam buscar e recuperar imagens de um conjunto de dados, analisando as características inerentes da imagem, que as descrevem segundo um determinado critério, como cor, textura e formas. Essa estratégia é muito útil quando os metadados estão incompletos ou não disponíveis, além de ...

    Content-Based Image Retrieval using selective visual attention, BP.PD
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  • Resumo

    A enorme quantidade de vídeos disponibilizada on-line todos os dias tem criado uma demanda por ferramentas inteligentes para apoiar necessidades básicas de sistemas multimídia, como indexação, recuperação e rotulação automática. Estratégias robustas de reconhecimento de eventos podem auxiliar diretamente tais necessidades. Uma abordagem comum para esta tarefa é extrair características ...

    Reconhecimento de eventos em vídeos utilizando deep learning, BE.EP.DR

  • Resumo

    Nos últimos anos devido aos avanços na tecnologia tem aumentado significativamente a quantidade e variedade de dados disponíveis para análise. Esse cenário intensificou o desenvolvimento de estratégias, para o processamento rápido e automático desses dados. Os métodos de acesso métricos (MAMs) são estratégias para estes prósitos, eles trazem maneiras efetivas para acelerar o tempo de p...

    Impulsionar a aplicabilidade de métodos de acesso métrico, BE.EP.DR

  • Resumo

    Serviços de mídias sociais como Facebook, Flickr e Google+ permitem que um usuário compartilhe diversas imagens, vídeos e comentários. Desse modo, ocorre a geração de um grande volume de dados, apresentando um grande desafio para as tarefas de recuperação de informação. Diferentemente de dados convencionais como números e pequenas cadeias de caracteres, não faz sentido comparar imagens...

    Recuperação de informação baseada em conteúdo em mídias sociais, BE.EP.DR
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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 15/02/2020
1 Auxílios à pesquisa em andamento
14 Auxílios à pesquisa concluídos
4 Bolsas no país em andamento
31 Bolsas no país concluídas
5 Bolsas no exterior concluídas
55 Todos os Auxílios e Bolsas
Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Agroclimatologia Agrometeorologia Agrupamento de dados Algoritmos genéticos Análise de ondaletas Análise de séries temporais Análise visual Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Banco de dados Bases de dados Big data Cad Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Computação aplicada Computação gráfica Consultas por similaridade Dados complexos Diagnóstico por imagem Espaços métricos Grafos Matemática da Computação Metodologia e Técnicas da Computação Mineração de dados Processamento de imagens Realimentação de relevância Recuperação de imagens Redes complexas Redes sociais Registros eletrônicos de saúde Ressonância magnética Segmentação de imagens Sistemas de Computação Teoria da Computação Visão computacional Visualização científica Visualização de dados Visualização de informação
Videos relacionados aos auxílios à pesquisa e bolsas

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (16)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações12
Citações19
Cit./Artigo1,6
Dados do Web of Science

DE SOUSA‚ E.P.M.; TRAINA‚ A.J.M.; TRAINA‚ C.; FALOUTSOS‚ C.. Measuring evolving data streams’ behavior through their intrinsic dimension. NEW GENERATION COMPUTING, v. 25, n. 1, p. 33-60, . (05/04272-9, 01/03370-6)

BALAN, ANDRE G. R.; TRAINA, AGMA J. M.; RIBEIRO, MARCELA X.; MARQUES, PAULO M. A.; TRAINA, JR., CAETANO. Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 42, n. 5, p. 509-522, . Citações Web of Science: 3. (07/50285-0, 03/01769-4, 05/04272-9)

SPADON, GABRIEL; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Citações Web of Science: 0. (16/17078-0, 17/08376-0, 19/04461-9, 13/07375-0, 16/16987-7, 16/18615-0, 14/25337-0)

LINARES, OSCAR CUADROS; HAMANN, BERND; BATISTA NETO, JOAO. Segmenting Cellular Retinal Images by Optimizing Super-Pixels, Multi-Level Modularity, and Cell Boundary Representation. IEEE Transactions on Image Processing, v. 29, p. 809-818, . Citações Web of Science: 0. (18/06074-0, 12/24036-1)

TRAINA, AGMA J. M.; BRINIS, SAFIA; PEDROSA, V, GLAUCO; AVAIHAIS, LETRICIA P. S.; TRAINA JR, CAETANO. Querying on large and complex databases by content: Challenges on variety and veracity regarding real applications. INFORMATION SYSTEMS, v. 86, p. 10-27, . Citações Web of Science: 0. (16/17078-0, 13/27101-1)

MARCOS R. VIEIRA; CAETANO TRAINA JR.; FABIO J. T. CHINO; AGMA J. M. TRAINA. DBM-Tree: trading height-balancing for performance in metric access methods. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 11, n. 3, p. -, . (01/11987-3, 01/12536-5, 02/07318-1)

BLANCO, GUSTAVO; TRAINA, AGMA J. M.; TRAINA JR, CAETANO; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.; JORGE, ANA E. S.; DE OLIVEIRA, DANIEL; BEDO, MARCOS V. N.. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 183, . Citações Web of Science: 0. (16/17078-0)

OLIVEIRA, PAULO H.; SCABORA, LUCAS C.; CAZZOLATO, MIRELA T.; OLIVEIRA, WILLIAN D.; PAIXAO, RAFAEL S.; TRAINA, AGMA J. M.; TRAINA, CAETANO. Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data From Multiple Repositories. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, v. 23, n. 6, p. 2220-2229, . Citações Web of Science: 1. (16/17078-0, 15/15392-7, 16/17330-1)

GIUNTINI, FELIPE T.; CAZZOLATO, MIRELA T.; DOS REIS, MARIA DE JESUS DUTRA; CAMPBELL, ANDREW T.; TRAINA, AGMA J. M.; UEYAMA, JO. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, . Citações Web of Science: 0. (16/17078-0, 18/24414-2, 13/07375-0, 18/17335-9)

ARANTES, ADRIANO SIQUEIRA; VIEIRA, MARCOS R.; TRAINA JUNIOR, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 9, n. 3, p. 5-24, . (01/11987-3, 02/07318-1, 01/02426-8)

SINOARA, ROBERTA A.; CAMACHO-COLLADOS, JOSE; ROSSI, RAFAEL G.; NAVIGLI, ROBERTO; REZENDE, SOLANGE O.. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 163, p. 955-971, . Citações Web of Science: 4. (16/17078-0, 16/07620-2, 13/14757-6)

CAZZOLATO, MIRELA T.; SCABORA, LUCAS C.; NESSO-JR, MARCOS R.; MILANO-OLIVEIRA, LUIS F.; COSTA, ALCEU F.; KASTER, DANIEL S.; KOENIGKAM-SANTOS, MARCEL; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI; TRAINA-JR, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M.. dp-BREATH: Heat maps and probabilistic classification assisting the analysis of abnormal lung regions. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 173, p. 27-34, . Citações Web of Science: 2. (18/24414-2, 16/17078-0, 16/17330-1)

BUENO‚ R.; TRAINA‚ A.J.M.; TRAINA‚ C.. Genetic algorithms for approximate similarity queries. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 62, n. 3, p. 459-482, . (02/07318-1, 02/11771-3)

FELIPE, JOAQUIM CEZAR; TRAINA, JR., CAETANO; MACHADO TRAINA, AGMA JUCI. A New Family of Distance Functions for Perceptual Similarity Retrieval of Medical Images. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING, v. 22, n. 2, p. 183-201, . Citações Web of Science: 8. (04/02215-5)

SPADON, GABRIEL; BRANDOLI, BRUNO; ELER, DANILO M.; RODRIGUES-, JR., JOSE F.. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, v. 30, p. 209-222, . Citações Web of Science: 1. (16/17078-0, 17/08376-0, 16/02557-0)

FERREIRA-JUNIOR, JOSE RANIERY; KOENIGKAM-SANTOS, MARCEL; MAGALHAES TENORIO, ARIANE PRISCILLA; FALEIROS, MATHEUS CALIL; GARCIA CIPRIANO, FEDERICO ENRIQUE; FABRO, ALEXANDRE TODOROVIC; NAPPI, JANNE; YOSHIDA, HIROYUKI; DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO MAZZONCINI. CT-based radiomics for prediction of histologic subtype and metastatic disease in primary malignant lung neoplasms. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY, . Citações Web of Science: 0. (16/17078-0, 14/50889-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

COSTA, Alceu Ferraz. Mineração de imagens médicas utilizando características de forma. 2012. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

AVALHAIS, Letrícia Pereira Soares. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual. 2012. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

SOUZA, Jessica Andressa de. Agrupamento de dados complexos para apoiar consultas por similaridade com tratamento de restrições. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

COLTURATO, Danielle Bentivoglio. Ambiente interativo para visualização de dados de neurônios. 2001. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

PEDROSA, Glauco Vitor. Caracterização e recuperação de imagens usando dicionários visuais semanticamente enriquecidos. 2015. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

CHINO, Daniel Yoshinobu Takada. Mineração de padrões frequentes em séries temporais para apoio à tomada de decisão em agrometereologia. 2014. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BUENO, Josiane Maria. Suporte à recuperação de imagens médicas baseadas em conteúdo através de Histogramas Métricos.. 2002. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

JÚNIOR, José Fernando Rodrigues. "Desenvolvimento de um Framework para Análise Visual de Informações Suportando Data Mining". 2003. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

CHINO, Fabio Jun Takada. "Visualizando a organização e o comportamento de estruturas métricas: aplicações em consultas por similaridade". 2004. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BALAN, André Guilherme Ribeiro. Métodos adaptativos de segmentação aplicados à recuperação de imagens por conteúdo. 2007. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

JÚNIOR, José Fernando Rodrigues. Design espacial-perceptivo: uma nova compreensão para representações visuais interativas. 2007. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BUGATTI, Pedro Henrique. Análise da influência de funções de distância para o processamento de consultas por similaridade em recuperação de imagens por conteúdo. 2008. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

RIBEIRO, Marcela Xavier. Suporte a sistemas de auxílio ao diagnóstico e de recuperação de imagens por conteúdo usando mineração de regras de associação. 2008. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

COSTA, Alceu Ferraz. Mineração de Dados de Atividade de Usuários em Serviços de Mídia Social. 2017. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

BUGATTI, Pedro Henrique. Arcabouço para recuperação de imagens por conteúdo visando à percepção do usuário. 2012. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

SILVA, Marcelo Ponciano da. Processamento de consultas por similaridade em imagens médicas visando à recuperação perceptual guiada pelo usuário. 2009. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

SILVA, Sergio Francisco da. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação. 2011. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

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