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Jorge Alberto Achcar

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduacao em matematica pela UNESP em 1971, mestrado em estatistica pelo IME-USP, Sao Paulo em 1976, doutorado (PhD) em estatistica pela Universidade de Wisconsin-Madison,Estados Unidos em 1982.Professor livre-docente pelo ICMC-USP em 1990.Possui pos-doutorado pelas Universidades de Nottingham,Inglaterra; de Connecticut,EUA e Carnegie-Mellon, EUA.Professor visitante em diversas universidades brasileiras e estrangeiras.Atua como docente na UNESP, UFSCAR e USP desde 1974 na área de estatistica.Atualmente atua como professor colaborador no departamento de medicina social da faculdade de medicina da USP, campus de Ribeirão Preto.Tem atuado em docencia e pesquisa em diversas áreas de estatistica, com enfase em inferencia Bayesiana, estatistica aplicada a medicina,a engenharia e a economia, analise de sobrevivencia e confiabilidade, probabilidade, planejamento de experimentos, inferencia estatistica, analise multivariada e processos estocasticos aplicados.Orientou 11 teses de doutoramento, 57 dissertações de mestrado,14 monografias de especialização e diversos trabalhos de graduação.Grande ênfase em pesquisa na área de estatística aplicada com publicações em diversos periodicos nacionais e internacionais (como por exemplo, Statistics in Medicine, Communications in Statistics, Statistics,The Statistician, Biometrical Journal, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Computational Statistics and Data Analysis,Journal of Biopharmaceutical Statistics, Journal of Applied Statistics, Brazilian Journal of Probability and Statistics, Probability and Statistics Letters,Estadistica, Statistical Methods, Revista de Matematica e Estatistica, Brazilian Journal of Epidemiology,Memorias do Instituto Oswaldo Cruz,Journal of Applied Statistical Science,Applied Economics, Journal of Italian Statistical Society, Environmetrics entre outras).Possui comunicações cientificas com artigos completos e resumos publicados em destacados congressos nacionais e internacionais. (15/08/2006) (16/08/2006) (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Concluídos (mais recentes)
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Bolsas no país
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    Dados composicionais consistem de vetores conhecidos como composições cujos componentes são positivos e definidos no intervalo (0,1) representando proporções ou frações de um "todo". A soma desses componentes deve ser igual a um. Os dados composicionais estão presentes em diferentes áreas, como na geologia, ecologia, economia, medicina entre muitos outros. Desta forma há um grande inte...

    Análise bayesiana de dados composicionais na presença de covariáveis, BP.MS

  • Resumo

    Os modelos compartimentais têm sido amplamente utilizados paramodelar epidemias. Nestes métodos o tempo de transição tem sido freqüentementemodelados com distribuiçãoo exponencial. Embora esta suposiçãoo simplique bastante a estimaçãodo modelo, nem sempre é uma aproximaçãoo razoável.Vários métodos têm sido propostos na literatura para estimar os modelos, sendoos mais aplicados, estimad...

    Modelos compartimentais estocásticos: modelagem de epidemias, BP.MS

  • Resumo

    Neste projeto serão apresentados alguns tipos de modelo de "fragilidade" para a análise de dados longitudinais de Poisson na presença de covariáveis. Estes modelos incorporam a variabilidade extra-Poisson e capturam uma possível correlação entre as contagens para o mesmo indivíduo. Para cada modelo será feita uma análise Bayesiana Hierárquica considerando os métodos MCMC (Markov Chain ...

    Análise estatística para dados de contagem médicos longitudinais na presença de covariáveis, BP.MS
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Bolsas no Exterior
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    Desenvolver técnicas de análise estatística para modelos de sobrevivência com função de risco multimodal. Para isso, vamos usar técnicas Bayesianas com simulação de Monte Cario em cadeias de Markov. Diferentes formas paramétricas da função de risco serão estudadas. Também vamos considerar técnicas Bayesianas de discriminação de modelos a partir da distribuição preditiva. Dados reais se...

    Inferência Bayesiana para modelos de riscos multimodais para dados de sobrevivência, BE.PQ

  • Resumo

    Muitos modelos paramétricos usados em análise de sobrevivência podem envolver muitos parâmetros, dados censurados (censuras à direita ou por intervalo) e covariáveis. Nesses modelos utilizaremos algoritmos MCMC para a obtenção de inferências de interesse e validação do modelo. Também estudaremos reparametrizações. (AU)

    Uso de algoritmos MCMC (Monte Carlo com Cadeias de Markov) em análise bayesiana de dados de sobrevivência, BE.PQ

  • Resumo

    Desenvolver análise estatística sob o enfoque Bayesiano para dados de confiabilidade de software, considerando métodos numéricos e de aproximações para achar as quantidades a posteriori e preditivas de interesse. Formular novos modelos, reparametrizações e técnicas de discriminação para os modelos existentes em confiabilidade de software. (AU)

    Modelagem estatística para a confiabilidade de software, BE.PQ
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 15/02/2020
5 Auxílios à pesquisa concluídos
14 Bolsas no país concluídas
3 Bolsas no exterior concluídas
22 Todos os Auxílios e Bolsas
Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Contate o Pesquisador

Este canal da BV/FAPESP deve ser utilizado tão somente para mensagens, referentes aos projetos científicos financiados pela FAPESP.


 

 

 

 

Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Análise de sobrevivência Análise multivariada Bioestatística Biomatemática Ciências Exatas e da Terra Confiabilidade de software Confiabilidade Distribuição de poisson Epidemiologia Estatística Estimação de parâmetros Inferência bayesiana Matemática Aplicada Matemática Métodos mcmc Modelagem computacional Modelos matemáticos Probabilidade e Estatística Regressão logística Robustez Simuladores
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações4
Citações5
Cit./Artigo1,3
Dados do Web of Science

COELHO-BARROS, EMILIO AUGUSTO; ACHCAR, JORGE ALBERTO; MAZUCHELI, JOSMAR. Longitudinal Poisson modeling: an application for CD4 counting in HIV-infected patients. Journal of Applied Statistics, v. 37, n. 5, p. 865-880, . Citações Web of Science: 1. (07/01379-2)

ACHCAR, JORGE ALBERTO; MAZUCHELI, JOSMAR; COELHO-BARROS, EMLIO AUGUSTO. Predator-prey models: an application for the plankton dynamics of lake Geneva. ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, v. 18, n. 2, p. 315-329, . Citações Web of Science: 0. (07/01379-2)

MAZUCHELI, J.; ACHCAR, J. A.; COELHO-BARROS, E. A.; LOUZADA-NETO, F.. Infant mortality model for lifetime data. Journal of Applied Statistics, v. 36, n. 9, p. 1029-1036, . Citações Web of Science: 1. (07/01379-2)

MOLINA DE SOUZA, ROBERTO; ACHCAR, JORGE ALBERTO; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI. Use of Bayesian Methods for Multivariate Bioequivalence Measures. Journal of Biopharmaceutical Statistics, v. 19, n. 1, p. 42-66, . Citações Web of Science: 3. (07/01594-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

KANEKO, André Toyofuji. Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos. 2001. iiv, 83f. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

OLIVEIRA, Sandra Cristina de. Uso de Métodos Bayesianos para Confiabilidade de Redes. 1999. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

WRUCK, Emerson. Classificação e discriminação: um enfoque Bayesiano. 2001. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

TOMAZELLA, Vera Lucia Damasceno. USO DE MÉTODOS BAYESIANOS PRECISOS EM MODELOS DE REGRESSÃO COM DADOS DE SOBREVIVÊNCIA. 1994. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

FOGO, José Carlos. ASPECTOS DE REPARAMETRIZAÇÃO NAS INFERÊNCIAS SOBRE A CONFIABILIDADE DE SISTEMAS. 1994. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

DINIZ, Márcio Augusto. Modelos SEIR com taxa de remoção não homogênea. 2011. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica. Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

BARROS, Emílio Augusto Coelho. Análise estatística para dados de contagem longitudinais  na presença de covariáveis: aplicações na área médica. 2009. Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto.

SOUZA, Roberto Molina de. Estatística em bioequivalência: garantia na qualidade do medicamento genérico. 2009. Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto.

LOIBEL, Selene Maria Coelho. Uso de métodos Bayesianos para modelos com pontos de mudança. 1998. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

FORTULAN, Viviane Carla. Meta-Análise: Um Enfoque Bayesiano. 1999. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

PEREIRA, Gilberto de Araújo. Modelos de Mistura para Dados de Sobrevivência na Presença de Covariáveis, Utilizando Métodos Bayesianos. 1998. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

STORANI, Karin. Uso de Modelos de Estratégia de Tipo II em Confiabilidade de Software. 1997. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira. Análise Bayesiana de dados composicionais na presença de covariáveis. 2014. 111f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.

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