Bacharel e mestre em Física pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Estudante de Doutorado na Universidade Estadual de Campinas, desenvolvendo pesquisa na área de redes complexas com dinâmicas fora do equilíbrio. Possui experiência em modelagem de redes neurais utilizando modelos teóricos de física estatística em conjunto com teorias de ciência de redes e simulações computacionais. Trabalha na análise de dados e modelagem teórica da dinâmica cerebral baseada em exames de ressonância magnética funcional (fMRI) e espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS), estudando transições de fases, com ênfase em regimes críticos. Nesse contexto, se utiliza de modelos de máxima entropia e técnicas de inferência estatística associados com machine learning e simulações de Monte-Carlo para estudar a dinâmica da atividade coletiva de populações neurais diretamente de dados fisiológicos. Atualmente, estuda a interseção de redes temporais e metapopulações para modelar propagações epidêmicas em redes neurais cerebrais e redes sociais.
(Fonte: Currículo Lattes)