Busca avançada
Ano de início
Entree

Débora Cristina Corrêa

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Débora Cristina Corrêa completed her Ph.D in Applied Physics within the option of Computational Physics at University of Sao Paulo in 2012. Her Ph.D involved the development of new strategies to represent music data and to classify music genres, including the use of machine learning and data clustering algorithms, and the analysis of complex networks by means of the adoption of their topological measurements and community detection methods. This research covered applications like music classification, music synthesis and music recommendation and generated publications in the most important conferences in the area of music information retrieval (MIR). Corrêa continued her research in MIR during her ongoing post-doctoral program in computer science at University of Sao Paulo, in which the relationship between music genres and music emotions has been studied with the use of the time series analysis and recurrence networks. Her current research projects also include the exploration of machine learning and deep learning algorithms to the comprehension and classification of data. In the last years, Corrêa won knowledge in Mathematics, Physics, Statistics and Computer Science required to deal with current problems of her research. This is a multidisciplinar characteristic required for a researcher to overcome current challenges in many fields of science. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 22/02/2020
3 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Contate o Pesquisador

Este canal da BV/FAPESP deve ser utilizado tão somente para mensagens, referentes aos projetos científicos financiados pela FAPESP.


 

 

 

 

Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações5
Citações31
Cit./Artigo6,2
Dados do Web of Science

FERREIRA, MARTHA DAIS; CORREA, DEBORA CRISTINA; GRIVET, MARCOS ANTONIO; DOS SANTOS, GEOVAN TAVARES; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES; NONATO, LUIS GUSTAVO. On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. JOURNAL OF NEW MUSIC RESEARCH, v. 45, n. 4, p. 333-342, . Citações Web of Science: 1. (11/22749-8, 14/13323-5, 12/17961-0)

FERREIRA, MARTHA DAIS; CORREA, DEBORA CRISTINA; NONATO, LUIS GUSTAVO; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 94, p. 205-217, . Citações Web of Science: 12. (11/22749-8, 14/13323-5, 12/17961-0)

SALVADEO, DENIS H. P.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; MOREIRA, JANDER; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; CORREA, DEBORA C.. Improving Face Recognition Performance Using RBPCA MaxLike and Information Fusion. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 13, n. 3, p. 14-21, . Citações Web of Science: 0. (06/01711-4, 09/50142-0)

CORREA, DEBORA C.; SAITO, JOSE H.; COSTA, LUCIANO DA F.. Musical genres: beating to the rhythms of different drums. NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 12, . Citações Web of Science: 11. (05/00587-5, 09/50142-0)

CORREA, DEBORA C.; AP RODRIGUES, FRANCISCO. A survey on symbolic data-based music genre classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 60, p. 190-210, . Citações Web of Science: 7. (13/26416-9, 11/50761-2, 12/17961-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CORRÊA, Débora Cristina. Inteligência artificial aplicada à análise de gêneros musicais. 2012. Tese (Doutorado) – Instituto de Física de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

Por favor, reporte erros na informação da página do pesquisador escrevendo para: cdi@fapesp.br.
X

Reporte um problema na página


Detalhes do problema: