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Jefferson Antonio Galves

CV Lattes ResearcherID ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

É probabilista, tendo atualmente um grande interesse por questões de seleção estatística de modelos, especialmente sistemas estocásticos com memória e interações de alcance variável. Seu primeiro tema de pesquisa foi a classe dos Sistemas Markovianos de Partículas, em particular os Sistemas Aditivos e o Processo de Contacto. A possibilidade de utilizar esses sistemas para modelar sistemas termodinâmicos o levou a se interessar pelo estudo rigoroso de problemas de Física-Estatística fora do equilíbrio. Artigos seus contribuiram para a formulação de duas direções novas de pesquisa nessa área: o estudo do comportamento hidrodinâmico e do comportamento metaestável trajetória por trajetória. O estudo da metaestabilidade desdobrou-se no estudo da aproximação exponencial da lei dos instantes de ocorrência de um evento raro em cadeias estocásticas. Já nessa época começou a se interessar pelo tratamento probabilístico rigoroso de uma questão central da Linguística: a modelagem da mudança nas línguas naturais. A necessidade de modelar os dados linguísticos o levou a se interessar pelo desenvolvimento de resultados novos de inferência em cadeias estocásticas de ordem infinita e, em particular, pelas cadeias com memória de alcance variável que parecem ser modelos ideais para contornos rítmicos nas línguas naturais. Nos últimos anos tem-se dedicado ao estudo probabilístico e à analise estatística de redes neuronais. Desde 2011, tem trabalhado com a modelagem estocástica de fenômenos neurobiológicos, sendo coordenador do Núcleo de Apoio à Pesquisa em Matemática, Computação, Linguagem e Cérebro (MaCLinC), financiado pela Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, e do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat), apoiado pela FAPESP. É Professor Titular da Universidade de S. Paulo, membro titular da Academia Brasileira de Ciências e Comendador e Grã-Cruz da Ordem Nacional do Mérito Cientiífico. Criou em 1978 o Seminário de Probabilidades da USP que funciona sem interrupção desde então e que contribuiu sem dúvida para o grande desenvolvimento que a área teve no Brasil. (Fonte: Currículo Lattes)

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Structural learning by the brain 
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Análise de dados Análise estatística de dados Análise matemática Análise multivariada Aplicação web Aprendizado computacional Aprendizagem motora Aquisição da linguagem Arquitetura de software Árvores Audiodescrição Autômatos celulares Banco de dados Big data Cadeias de Markov Caos Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Ciências Sociais Aplicadas Colaboração científica Comportamento assintótico Computação científica Comunicação Comunidades Conectividade cerebral Delineamento experimental Desenvolvimento de software Dinâmica estocástica Divulgação científica Entropia (matemática aplicada) Equações diferenciais estocásticas Estabilidade de sistemas Estado fundamental Estatística aplicada Estatística Estudo comparativo Fenômeno de Gibbs Fenômenos críticos Fluxo magnético Fonética acústica Formalismo Front-end Funções verossimilhança Grafos Gramática Grandes desvios Incerteza Inferência estatística Intercâmbio de pesquisadores Java Jornalismo científico Jornalismo e Editoração Língua portuguesa Linguagem de programação Linguagem natural Linguística, Letras e Artes Linguística Matemática Aplicada Matemática Mecânica estatística Memória Metodologia e Técnicas da Computação Métodos de análise Modelagem de dados Mudança linguística Neurociência computacional Neurofisiologia Neurônios Percolação Portal (internet) Português de Portugal Português do Brasil Probabilidade e Estatística Aplicadas Probabilidade e Estatística Probabilidade Processos de Markov Processos de contato Processos de exclusão Processos estacionários Processos estocásticos especiais Processos estocásticos pontuais Processos estocásticos Prosódia Reconhecimento de padrões Recozimento Rede nervosa Redes neurais (computação) Seleção de modelos Semântica Sintaxe Sistemas complexos Sistemas de Computação Sistemas desordenados Sistemas dinâmicos Sistemas estocásticos Sistemas integráveis Tecnologias mobile Teoria e Análise Lingüística Teoria ergódica Transição de fase Twitter Visualização científica Visualização de dados Wikipédia
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Publicado em 16 de julho de 2014 - Pesquisa FAPESP. "O Centro NeuroMat é um centro de matemática que tem como objetivo fazer os modelos matemáticos novos que são necessários para se poder pensar a neurobiologia atual." É assim que o matemático Antonio Galves define o Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (Cepid) em Neuromatemática, situado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Neste vídeo, saiba mais sobre a pesquisa desse centro, e como uma animação composta por 10 pontos brancos em movimento pode ajudar a entender como o cérebro interpreta o que vê.

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