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Jefferson Antonio Galves

CV Lattes ResearcherID ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

É probabilista, tendo atualmente um grande interesse por questões de seleção estatística de modelos, especialmente sistemas estocásticos com memória e interações de alcance variável. Seu primeiro tema de pesquisa foi a classe dos Sistemas Markovianos de Partículas, em particular os Sistemas Aditivos e o Processo de Contacto. A possibilidade de utilizar esses sistemas para modelar sistemas termodinâmicos o levou a se interessar pelo estudo rigoroso de problemas de Física-Estatística fora do equilíbrio. Artigos seus contribuiram para a formulação de duas direções novas de pesquisa nessa área: o estudo do comportamento hidrodinâmico e do comportamento metaestável trajetória por trajetória. O estudo da metaestabilidade desdobrou-se no estudo da aproximação exponencial da lei dos instantes de ocorrência de um evento raro em cadeias estocásticas. Já nessa época começou a se interessar pelo tratamento probabilístico rigoroso de uma questão central da Linguística: a modelagem da mudança nas línguas naturais. A necessidade de modelar os dados linguísticos o levou a se interessar pelo desenvolvimento de resultados novos de inferência em cadeias estocásticas de ordem infinita e, em particular, pelas cadeias com memória de alcance variável que parecem ser modelos ideais para contornos rítmicos nas línguas naturais. Nos últimos anos tem-se dedicado ao estudo probabilístico e à analise estatística de redes neuronais. Desde 2011, tem trabalhado com a modelagem estocástica de fenômenos neurobiológicos, sendo coordenador do Núcleo de Apoio à Pesquisa em Matemática, Computação, Linguagem e Cérebro (MaCLinC), financiado pela Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, e do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat), apoiado pela FAPESP. É Professor Titular da Universidade de S. Paulo, membro titular da Academia Brasileira de Ciências e Comendador e Grã-Cruz da Ordem Nacional do Mérito Cientiífico. Criou em 1978 o Seminário de Probabilidades da USP que funciona sem interrupção desde então e que contribuiu sem dúvida para o grande desenvolvimento que a área teve no Brasil. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
Structural learning by the brain 
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Análise de dados Análise estatística de dados Análise matemática Análise multivariada Aplicação web Aplicativos móveis Aprendizado computacional Aprendizagem motora Arquitetura de software Árvores Atividade cerebral Autômatos celulares Banco de dados Cadeias de Markov Campos aleatórios Caos Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Colaboração científica Comportamento assintótico Compressores Comunidades Conectividade cerebral Delineamento experimental Desenvolvimento de software Dinâmica estocástica Eletroencefalografia Engenharia Elétrica Engenharias Entropia (matemática aplicada) Entropia Equações diferenciais estocásticas Estabilidade de sistemas Estatística aplicada Estatística Estimulação magnética transcraniana Estudo comparativo Fenômeno de Gibbs Fenômenos críticos Filogenia Financiamento em saúde Fonética acústica Fonologia Front-end Funções verossimilhança Grafos aleatórios Gramática Grandes desvios Incerteza Intercâmbio de pesquisadores Java Língua portuguesa Linguagem natural Linguística, Letras e Artes Linguística Matemática Aplicada Matemática Mecânica estatística Mecânica hamiltoniana Métodos de análise Modelagem de dados Modelos matemáticos Mudança linguística Neurociência computacional Neurociências Neurofisiologia Neurônios Percolação Portal (internet) Português de Portugal Português do Brasil Probabilidade aplicada Probabilidade e Estatística Aplicadas Probabilidade e Estatística Probabilidade Processamento de sinais Processos de Markov Processos de exclusão Processos estocásticos especiais Processos estocásticos Reconhecimento de padrões Recozimento Redes neurais (computação) Seleção de modelos Semântica Sintaxe Sistemas complexos Sistemas de Computação Sistemas de partículas Sistemas desordenados Sistemas dinâmicos (matemática) Sistemas dinâmicos Sistemas markovianos de partículas Tecnologias mobile Teoria e Análise Lingüística Teoria ergódica Transição de fase Twitter Verossimilhança Visualização científica
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Publicado em 16 de julho de 2014 - Pesquisa FAPESP. "O Centro NeuroMat é um centro de matemática que tem como objetivo fazer os modelos matemáticos novos que são necessários para se poder pensar a neurobiologia atual." É assim que o matemático Antonio Galves define o Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (Cepid) em Neuromatemática, situado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Neste vídeo, saiba mais sobre a pesquisa desse centro, e como uma animação composta por 10 pontos brancos em movimento pode ajudar a entender como o cérebro interpreta o que vê.

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