CV Lattes
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País de origem: Brasil
Graduada em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual Paulista - UNESP, campus de Bauru. Possui mestrado em Genética e Evolução pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar e doutorado em Ciências, área de concentração Genética e Evolução pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, realizou parte do seu Doutorado na University of Missouri na cidade de Columbia nos Estados Unidos sob orientação do Dr. Jeremy F Taylor. Possui pós-doutorado na Embrapa Pecuária Sudeste e na University of Missouri. Possui experiência na área de Genética Molecular, Genômica Funcional e bioinformática, com ênfase nos seguintes temas: análise de dados de sequenciamento de regiões-alvo (target resequencing) para identificação de potenciais marcadores moleculares, estudos de associação genômica ampla utilizando plataformas de genotipagem em larga escala (GWAS), expressão diferencial utilizando dados de sequenciamento de RNA (RNA-Seq) e metagenômica. Como pesquisadora principal, aprovou dois financiamento de auxílio à pesquisa na FAPESP (números dos processos: 16/14936-6 e 18/00995-6) e um no CNPq (número do processo: 444374/2014-0). Atualmente é Diretora Científica da empresa NGS Soluções Genômicas e pesquisadora de um Projeto de Pesquisa e Inovação na Pequena Empresa (PIPE-FAPESP). (Fonte: Currículo Lattes)
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O progresso das tecnologias de sequenciamento de nova geração (NGS), alinhado com a drástica redução dos custos do sequenciamento, tem revolucionado a medicina humana e pode adicionar valor ao agronegócio contribuindo para a solução de diversos problemas. Novas tecnologias de sequenciamento permitem o estudo de amostras biológicas altamente complexas, possibilitando a caracterização taxon…
As metodologias de sequenciamento de nova geração (NGS) são capazes de sequenciar milhares de fragmentos e gerar informações sobre milhões de bases em uma única corrida. Essas metodologias têm revolucionado pesquisas nas áreas de genômica, transcriptômica e metagenômica, pois quando comparadas com o sequenciamento Sanger, apresentam rendimento substancialmente maior e tempo de corrida e p…
O Brasil é um dos principais produtores e exportadores mundiais de carne bovina, sendo a atividade pecuária de extrema importância econômica para o país. Dentre as raças de produção de carne, a raça Nelore é a que apresenta maior destaque devido aos seus índices notáveis de produção, o que pode ser atribuído principalmente à adaptabilidade e resiliência dessa raça em ambientes tropicais. …
O rebanho brasileiro de bovinos, segundo maior do mundo, é constituído principalmente por raças zebuínas, sendo a raça Nelore a que apresenta maior destaque devido aos seus índices notáveis de desempenho produtivo e reprodutivo. Apesar do elevado potencial econômico da pecuária de corte, a competitividade brasileira se baseia em preços baixos, sendo assim, a qualidade da carne não tem sid…
Para que a produção de carne se mantenha competitiva no mercado, é fundamental que o produtor brasileiro esteja atento aos critérios utilizados pelos consumidores dos mercados locais e internacionais. Alguns fatores como a palatabilidade, a aparência, a conveniência e o grau nutricional, têm sido priorizados pelos consumidores, além do preço. O Brasil apresenta o segundo maior rebanho de …
A eficiência alimentar é uma característica produtiva que, apesar de apresentar herdabilidade moderada, não está sendo contemplada nos programas de melhoramento genético de bovinos, devido ao fato da mensuração ser tardia e onerosa. A seleção para animais mais eficientes poderá contribuir para reduções da área de pasto e produção de poluentes, além de possibilitar maior rentabilidade ao p…
Doença respiratória bovina (DRB) é um problema importante para as indústrias de carne e leite dos Estados Unidos. A seleção de bovinos resistentes é a abordagem mais sustentável para reduzir a incidência da doença, pois animais resistentes melhoraram o bem estar animal, diminuiem a utilização de antibióticos terapêuticos, têm melhor eficiência de produção, exigem menos manutenção, e porta…