É docente na área de Computação na UNESP desde 1989. Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo ICMC São Carlos e doutorado em Física Computacional pela Universidade de São Paulo - IFSC. Foi subcoordenador do conselho de curso de pós em Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. É chefe do departamento de Ciência da Computação e Estatística da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, revisor de revistas e eventos nacionais e internacionais e parecerista de agências de fomento. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atua principalmente nos seguintes temas: Big Data; Banco de Dados; Processo de Extração de Conhecimento: Preparação de Dados e Seleção de Atributos, Data Clean, Data Mining, Spatial Data Mining, Visual Data Mining; banco de dados não convencionais e sistemas georreferenciados. (Fonte: Currículo Lattes)
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O evento propõe oferecer ambientes propícios para trocas de experiências entre alunos, profissionais e cientistas da área de computação, ao abordar os principais avanços científicos e tecnológicos à sociedade. Os temas previstos para SEMAC 2015 envolvem as áreas de Realidade Aumentada, Robótica, Segurança, Computação Forense, Programação Paralela, Proteção de Software e outras, cuidadosam…
Redes de colaboração em produções científicas compõem um importante recurso na caracterização da ciência dentro de uma comunidade e suas associações [MenaChalco, 2014]. Tal caracterização é feita através da bibliometria - o estudo dos aspectos quantitativos da produção, disseminação e uso da informação registrada, desenvolvendo modelos e padrões matemáticos para isso [Macias-Chapula, 1998…
Com o aumento da quantidade de dados e a crescente necessidade de transformar os mesmos em conhecimento preciso e útil, tornam-se indispensáveis os processos de Data Mining Multirrelacional para a descoberta de conhecimento e tomada de decisões. Um método amplamente utilizado e conceituado na literatura é a extração de regras de associação, que gera uma coleção de informações que relacion…
A solução de problemas genômicos propostos pelos biólogos tornou-se inviável sem o uso de ferramentas computacionais, o que desenvolveu, de maneira intensa, o campo da bioinformática, aproximando cientistas da computação e biólogos. A evolução da complexidade desses problemas fez com que o refinamento das diversas técnicas existentes de alinhamentos de biossequências e o reconhecimento de…
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