Professor e pesquisador da Universidade Estadual Paulista (Unesp) com experiência em informação e computação quântica, bem como em aprendizado de máquina. Membro da coordenação do programa FAPESP em tecnologias quânticas. Minhas pesquisas estão relacionadas a sistemas quânticos abertos, estratégias de proteção da informação quântica e análise de sistemas quânticos utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Em anos recentes, me dedico ao aprendizado de máquina quântico realçando a confluência de minhas principais áreas de expertise. Iniciei minha trajetória acadêmica na Universidade de São Paulo (USP), onde conquistei meu Bacharelado em Física em 2001. Dei continuidade aos meus estudos na mesma instituição, alcançando o Mestrado em 2004 com foco na evolução de qubits em sistemas quânticos abertos e finalizei meu Doutorado em 2008, período em que me dediquei à pesquisa de técnicas para proteção de informação quântica. Possuo mais de 20 anos de experiência no estudo da computação e informação quântica, tendo publicado mais de 50 artigos científicos nas mais renomadas revistas internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Second School on Data Science and Machine Learning |
| Second School on Data Science and Machine Learning |
| School on Quantum Computation |
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Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar o potencial e as aplicações dos algoritmos quânticos em otimização e aprendizado de máquina, com foco em sistemas quânticos abertos e a integração com técnicas clássicas de aprendizado de máquina para melhorar a performance destes algoritmos. Além disso, o projeto também visa estudar problemas simples de aprendizado de máquina quântico…
Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver uma metodologia que possa ser aplicada em quatro temas principais da física quântica: metrologia quântica, termologia quântica, nas técnicas de proteção de erro e nas transições de fase quântica. Nós iremos focar em diversas técnicas de aprendizagem de máquina, considerando desde os modelos mais simplistas aos mais sofisticados. Em se…
Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver uma metodologia que possa ser aplicada em dois temas príncipais da física quântica: as técnicas de proteção de erro e as transições de fase quântica. Nós iremos focar em diversas técnicas de inteligência artificial, considerando desde os modelos mais simplistas aos mais sofisticados. Em se tratando das técnicas de proteção de erro, f…
Neste projeto de pesquisa iremos estudar métodos de proteção e otimização de operações lógicas quântica em pontos quânticos a fim de viabilizarmos a simulação quântica nestes dispositivos. Nosso principal objetivo é desenvolver estratégias eficientes e realistas de proteção da informação e das operações quânticas contra os efeitos deletérios do meio ambiente. Nós estudaremos estratégias d…
O objetivo deste estudo é analisar como os algoritmos quânticos podem ser usados para melhorar a otimização e o aprendizado de máquina. Vamos explorar como esses algoritmos funcionam em sistemas quânticos abertos e como podem ser combinados com métodos tradicionais de aprendizado de máquina para melhorar seus resultados. Além disso, vamos investigar como os algoritmos quânticos podem ser …
Este projeto de pesquisa tem como objetivo explorar as propriedades e o comportamento de sistemas quânticos abertos e modelos não Markovianos. No âmbito do estudo, o estudante irá se aprofundar nas técnicas de aprendizado de máquina clássico e suas aplicações na medida do grau de não-Markovianidade em sistemas quânticos abertos. Além disso, o projeto também se concentra no estudo e implem…
Com foco no estudo de sistemas quânticos abertos e modelos não Markovianos, este projeto de pesquisa pretende utilizar técnicas de aprendizado de máquina para explorar e quantificar a não-Markovianidade desses sistemas. Iremos investigar a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina clássico a fim de mensurarmos o grau de não-Markovianidade de um processo. Paralelamente, um estudo apr…
O estudo das transições de fases quânticas é um aspecto de grande interesse na comunidade científica. Apesar dos enormes esforços para se detectar as transições de fases, atualmente este ainda é um grande problema dado o esforço computacional necessário na diagonalização das matrizes de alta dimensão. Nosso objetivo, nesse sentido, é entender como elementos da teoria de informação quântic…
O estudo das transições de fases quânticas é um aspecto de grande interesse na comunidade científica. Apesar dos enormes esforços para se detectar as transições e classificar as fases, atualmente este ainda é um grande problema dado o esforço computacional necessário na diagonalização das matrizes de alta dimensão. Nosso objetivo, nesse sentido, é entender como as técnicas de Machine Lear…
O Estudo das transições de fases quânticas é um aspecto de grande interesse na comunidade científica. Apesar dos enormes esforços para se detectar as transições e classificar as fases, atualmente este ainda é um grande problema dado o esforço computacional necessário na diagonalização das matrizes de alta dimensão. Nosso objetivo, nesse sentido, é entender como as técnicas de Machine Lear…
Enquanto o estudo de redes complexas clássicas já se mostrou fundamental para inúmeras áreas tanto das ciências naturais quanto biológicas, o estudo de sua contrapartida quântica somente começou muito recentemente. Redes quânticas complexas são candidatas promissoras para o entendimento e a descrição de problemas multidisciplinares, como o transporte quântico em sistemas biológicos. É sab…
CV Lattes
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