Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP (2003), doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2009). Foi pós-doutorando (bolsista FAPESP) no INPE em 2009 e bolsista de pesquisa no exterior (BPE/FAPESP) na Faculdade de Economia (FEP) da Universidade do Porto em 2017. Foi professor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) campus Guaratinguetá de setembro de 2009 a janeiro de 2011. Desde 2011 é professor da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) campus São José dos Campos (Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT). Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO) em associação entre UNIFESP e ITA de 2018 a 2021. Atualmente é Professor Associado III e coordenador da Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa do ICT/UNIFESP. Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Heurísticas e Metaheurísticas, Problemas de Otimização Combinatória, Formulações Matemáticas. (Fonte: Currículo Lattes)
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O estudo de meta-heurísticas eficientes para resolver problemas de otimização tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade científica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluções e tempo computacional é importante haver uma boa configuração da meta-heurística. Este processo de especificação do fluxo de controle e dos valores dos parâmetros de um método é uma…
Durante as últimas décadas muito se tem pesquisado a respeito de meta-heurísticas eficientes para resolver problemas de otimização. Sendo que, as meta-heurísticas híbridas surgem como uma boa opção para melhorar o desempenho destes métodos. Este projeto tem como ideia central o desenvolvimento e aperfeiçoamento de novas alternativas para o método híbrido Clustering Search (CS), tornando-o…
Os problemas de dimensionamento de lotes e corte de estoque têm importante papel em diversos setores industriais, tais como, fábricas de móveis, papel e metalúrgicas. A literatura vem apontando melhores resultados ao tratar esses problemas de forma integrada em relação a serem considerados de forma independente nas etapas da produção. Por se tratar de problemas da classe NP-hard, abordage…
A gestão de hospitais é uma tarefa complexa e que requer a solução de diversos problemas de otimização. Dentre estes problemas podemos citar o Problema de Atribuição de Pacientes à Leitos (PBAP, do inglês Patient Bed Assignment Problem) e o Problema de Programação de Salas Cirúrgicas (ORSP, do inglês Operation Room Scheduling Problem). O PBAP consiste em gerenciar, da melhor forma possíve…
O estudo de variantes do DARP pode contribuir na tomada de decisao de problemas de roteamento durante os efeitos da COVID-19. Pessoas que precisam de transporte sob demanda precisam ser protegidas. Desta forma, as requisic'oes devem ser atendidas minimizando o tempo dentro do veiculo, utilizando capacidade reduzida, priorizando que os veiculos tenham o minimo de pessoas ao mesmo tempo, et…
O estudo de meta-heurísticas eficientes para resolver problemas de otimização tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade científica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluções e tempo computacional é importante haver uma boa configuração da meta-heurística. Este processo de especificação do fluxo de controle e dos valores dos parâmetros de um método é uma…
O estudo de meta-heurísticas eficientes para resolver problemas de otimização tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade científica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluções e tempo computacional é importante haver uma calibração adequada de seus parâmetros. Este processo é geralmente árduo devido a relação que há entre os parâmetros, dificultando a esc…
CV Lattes
ORCID