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Katiane Silva Conceição

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2006), bolsista de iniciação científica (CNPq), atuando no Instituto de Saúde Coletiva da UFBA. Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2008), bolsista CAPES, com dissertação desenvolvida na área de Modelagem Estatística e Computacional, na qual considerou os seguintes temas: relação espécie-área, diversidade de espécies, modelos estocásticos e de regressão. Doutora em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2013), bolsista FAPESP, com tese desenvolvida na área de Inferência e Modelos de Regressão, na qual considerou, principalmente, o tema: Modelos de Regressão para Dados de Contagem. Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo, campus São Carlos. Áreas de interesse para pesquisas: Distribuição Série de Potência; Modelos de Regressão para Dados de Contagem; Inferência Bayesiana; Estatística Computacional; Estatística Aplicada. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações1
Cit./Artigo0,5
Dados do Web of Science

CONCEICAO, KATIANE SILVA; ULRICH, WERNER; RIBEIRO DINIZ, CARLOS ALBERTO; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; DE ANDRADE, MARINHO GOMES. A Generalized Approach to the Modeling of the Species-Area Relationship. PLoS One, v. 9, n. 8, . Citações Web of Science: 1. (13/26416-9, 14/15860-8, 08/10613-1)

CONCEICAO, KATIANE S.; PIRES, RUBIANE M.; LOUZADA, FRANCISCO; ANDRADE, MARINHO G.; DINIZ, CARLOS A. R.. A generalized species-area relationship: The Poisson distribution case. BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, v. 28, n. 3, p. 446-460, . Citações Web of Science: 0. (07/07612-0, 08/10613-1)

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