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Clíssia Barboza da Silva

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Universidade de São Paulo (USP). Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Atualmente é Pesquisadora em Análise de Imagens no Centro de Energia Nuclear na Agricultura da Universidade de São Paulo (CENA-USP), em Piracicaba. Graduada em Agronomia pela Universidade Federal de Alagoas (2009), com mestrado em Produção Vegetal pela Universidade Estadual Paulista, UNESP-Jaboticabal (2011) e doutorado em Ciências pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo, ESALQ-USP (2015). Pós-doutorado em Produção Vegetal na ESALQ-USP (2019). Foi pesquisadora visitante na The Ohio State University, Estados Unidos (2013-2014), na Wageningen University & Research, Holanda (2018) e na Aarhus University, Dinamarca (2018). Em 2018, trouxe ao Brasil a linha de pesquisa Métodos Ópticos para análise não destrutiva da qualidade de sementes, implementada no CENA/USP com apoio da FAPESP por meio do Programa Jovem Pesquisador, que teve a concessão do Sistema de Imagem SeedReporter (http://www.cena.usp.br/pesquisa/emu/multiusuario7), Sistema de Imagem VideometerLab (http://www.cena.usp.br/pesquisa/emu/multiusuario8) e do Sistema de Radiografia MultiFocus (http://www.cena.usp.br/pesquisa/emu/multiusuario9), cujos resultados levaram à publicação de diversos artigos científicos em revistas internacionais com alto fator de impacto. Tem experiência na área de análise de imagens de diversos produtos agrícolas com ênfase em análise de imagens multiespectrais, autofluorescência, imagens de fluorescência de clorofila para análise do status da fotossíntese, raios X, ressonância magnética e tratamentos físicos envolvendo radiação ionizante. Tem trabalhado com grupos de pesquisa da Universidade de Aarhus, na Dinamarca e do Wageningen University & Research, na Holanda. É Editora Associada da Frontiers in Microbiology e Frontiers in Agronomy. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (13)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações13
Citações18
Cit./Artigo1,4
Dados do Web of Science

DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; MARTINS BIANCHINI, VITOR DE JESUS; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; DUARTE DE MORAES, MARIA HELOISA; MARASSI, AGIDE GIMENEZ; TANNUS, ALBERTO. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 161, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7, 19/04127-1, 18/03802-4, 18/01774-3)

DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; MARCOS-FILHO, JULIO; JOURDAN, PABLO; BENNETT, MARK A.. Performance of Bell Pepper Seeds in Response to Drum Priming with Addition of 24-Epibrassinolide. HORTSCIENCE, v. 50, n. 6, p. 873-878, . Citações Web of Science: 0. (11/07842-1, 13/11260-3)

FRANCA-SILVA, FABIANO; QUEIROZ REGO, CARLOS HENRIQUE; GUILHIEN GOMES-JUNIOR, FRANCISCO; DUARTE DE MORAES, MARIA HELOISA; DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Detection ofDrechslera avenae(Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae(Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosaSchreb) Using Multispectral Imaging. SENSORS, v. 20, n. 12, . Citações Web of Science: 5. (17/15220-7, 18/03802-4)

MARTINS BIANCHINI, VITOR DE JESUS; MASCARIN, GABRIEL MOURA; APARECIDA SANTOS SILVA, LUCIA CRISTINA; ARTHUR, VALTER; CARSTENSEN, JENS MICHAEL; BOELT, BIRTE; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality. PLANT METHODS, v. 17, n. 1, . Citações Web of Science: 2. (18/03807-6, 19/04127-1, 17/15220-7, 18/03802-4, 18/01774-3)

DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; BERNARDES, RODRIGO CUPERTINO; DA SILVA, LAERCIO JUNIO; LEMOS DE FREITAS, BRUNO ANTONIO; FERNANDES DOS SANTOS DIAS, DENISE CUNHA; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Deep learning-based approach using X-ray images for classifying Crambe abyssinica seed quality. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 164, . Citações Web of Science: 1. (17/15220-7)

BERNARDES, RODRIGO CUPERTINO; LIMA, MARIA AUGUSTA PEREIRA; GUEDES, RAUL NARCISO CARVALHO; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; MARTINS, GUSTAVO FERREIRA. Ethoflow: Computer Vision and Artificial Intelligence-Based Software for Automatic Behavior Analysis. SENSORS, v. 21, n. 9, . Citações Web of Science: 0. (17/15220-7)

MASTRANGELO, THIAGO; DA SILVA, FABIANO FRANCA; MASCARIN, GABRIEL MOURA; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Multispectral imaging for quality control of laboratory-reared Anastrepha fraterculus (Diptera: Tephritidae) pupae. Journal of Applied Entomology, . Citações Web of Science: 0. (18/03802-4, 17/15220-7)

BARBOZA DA SILVA, CLISSIA; MARCOS-FILHO, JULIO. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. AGRONOMY JOURNAL, v. 112, n. 2, p. 948-960, . Citações Web of Science: 2. (11/07842-1, 17/15220-7)

GALLETTI, PATRICIA A.; CARVALHO, MARCIA E. A.; HIRAI, WELINTON Y.; BRANCAGLIONI, VIVIAN A.; ARTHUR, VALTER; BARBOZA DA SILVA, CLISSIA. Integrating Optical Imaging Tools for Rapid and Non-invasive Characterization of Seed Quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as Study Cases. FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, v. 11, . Citações Web of Science: 1. (18/03802-4, 18/03807-6, 18/03793-5, 18/01774-3, 17/15220-7, 18/24777-8)

MEDEIROS, ANDRE DANTAS DE; SILVA, LAERCIO JUNIO DA; RIBEIRO, JOAO PAULO OLIVEIRA; FERREIRA, KAMYLLA CALZOLARI; ROSAS, JORGE TADEU FIM; SANTOS, ABRAAO ALMEIDA; SILVA, CLISSIA BARBOZA DA. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. SENSORS, v. 20, n. 15, . Citações Web of Science: 3. (17/15220-7)

DE MEDEIROS, ANDRE DANTAS; BERNARDES, RODRIGO CUPERTINO; DA SILVA, LAERCIO JUNIO; LEMOS DE FREITAS, BRUNO ANTONIO; FERNANDES DOS SANTOS DIAS, DENISE CUNHA; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Deep learning-based approach using X-ray images for classifying Crambe abyssinica seed quality. INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 164, . Citações Web of Science: 1. (17/15220-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Clíssia Barboza da. Potencial Fisiológico de sementes de Crotalaria juncea L..  48 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.  Jaboticabal.  (09/02335-4

SILVA, Clíssia Barboza da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores. Tese (Doutorado) -  Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz.  Universidade de São Paulo (USP).  Piracicaba.  (11/07842-1

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