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Carlos Dias Maciel

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Graduated in Electronics at IME Brazil (1989) and PhD in Biomedical Engineering from COPPE/UFRJ Brazil (2000). I am currently an Associate Professor at the USP (University of São Paulo) Brazil and have experience in the area of ​Signal Processing, Instrumentation and Large Scale System analysis. I work mainly on the following topics: signal processing, probabilistic models (Dynamic Bayes Networks), computationally intense algorithms, resilience and system planning. I teach Signal and Systems and Digital Signal Processing for undergraduate students and Pattern Recognition and Statistical Signal Processing for the graduate program. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 30/05/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (3)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações3
Citações2
Cit./Artigo0,7
Dados do Web of Science

FANUCCHI, RODRIGO Z.; BESSANI, MICHEL; CAMILLO, MARCOS H. M.; SOARES, ANDERSON DA S.; LONDON JR, JOAO B. A.; DESUO, LUIZ; MACIEL, CARLOS D.. Stochastic indexes for power distribution systems resilience analysis. IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION, v. 13, n. 12, p. 2507-2516, . Citações Web of Science: 0. (14/50851-0, 18/19150-6)

SANTOS, FERNANDO P.; MACIEL, CARLOS D.; NEWLAND, PHILIP L.. Pre-processing and transfer entropy measures in motor neurons controlling limb movements. Journal of Computational Neuroscience, v. 43, n. 2, p. 159-171, . Citações Web of Science: 1. (12/24272-7)

DOURADO, JONAS R.; DE OLIVEIRA JUNIOR, JORDAO NATAL; MACIEL, CARLOS D.. Parallelism Strategies for Big Data Delayed Transfer Entropy Evaluation. ALGORITHMS, v. 12, n. 9, . Citações Web of Science: 1. (14/50851-0, 18/19150-6)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SANTOS, Fernando Pasquini. Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia. Tese (Doutorado) -  Escola de Engenharia de São Carlos.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (12/24272-7

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