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Everton Alvares Cherman

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País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE (2008). Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP / Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC (2013) com estágio sanduíche no exterior na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh (2012) e pós-doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nos seguintes tópicos: Aprendizado de máquina; Aprendizado supervisionado; Aprendizado multirrótulo; Aprendizado ativo; Aprendizado hierárquico; Aprendizado semissupervisionado; Mineração de textos; Mineração de dados médicos; Mineração de séries temporais; Classificação de imagens; Desenvolvimento mobile; Desenvolvimento web; Infra-estrutura na nuvem; (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 21/11/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações5
Cit./Artigo2,5
Dados do Web of Science

CHERMAN, EVERTON ALVARES; PAPANIKOLAOU, YANNIS; TSOUMAKAS, GRIGORIOS; MONARD, MARIA CAROLINA. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. EVOLVING SYSTEMS, v. 10, n. 1, SI, p. 63-78, . Citações Web of Science: 0. (11/21723-5, 10/15992-0)

CHERMAN, EVERTON ALVARES; SPOLAOR, NEWTON; VALVERDE-REBAZA, JORGE; MONARD, MARIA CAROLINA. Lazy Multi-label Learning Algorithms Based on Mutuality Strategies. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, n. 1, SI, p. S261-S276, . Citações Web of Science: 5. (11/22749-8, 11/02393-4, 10/15992-0, 13/12191-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/15992-0

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