CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Atualmente é jovem pesquisador FAPESP e Pesquisador Colaborador no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Seus temas atuais de pesquisa se concentram em análise assintótica de sistemas de partículas interagentes, tanto estocásticos quanto em equilíbrio. Grande parte de sua pesquisa se dedica em entender autovalores de matrizes aleatórias. Recentemente também tem investigado sistemas integráveis que emergem no estudo de tais sistemas de partículas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Em anos recentes, matrizes aleatórias tem sido aplicadas em uma vasta gama de diferentes áreas científicas, como telecomunicações, física de partículas em alta energia, teoria dos números, aprendizado de máquinas, teoria de grandes dados, sistemas dinâmicos, equações diferenciais, ciência da computação, pra citar apenas alguns. Conexões com sistemas de partículas interagentes se tornam na…
Muitos sistemas observados em ciência podem ser compreendidos como um movimento aleatório. Difusão de poluentes no ar, difusão de cálcio através dos ossos, movimento de partículas de poeira, preço das ações na bolsa de valores são exemplos de sistemas que podem ser modelados por partículas que se movem aleatoriamente no tempo. Neste projeto de iniciação científica, propomos o estudo matem…
O estudo de Matrizes Aleatórias se conecta a uma gama diversa de áreas, com destaque no estudo de mecânica estatística, em particular em modelos de gases. Estudando a densidade espectral de sistemas de matrizes Gaussianas pode-se desenvolver uma analogia que possibilita a simulação de sistemas de gases diversos, como o de Coulomb. Algumas dificuldades surgem na implementação de simulações…
As chamadas gap probabilities associadas a processos pontuais, e em particular a autovalores de matrizes aleatórias, têm sido objetos de grande interesse em física e matemática nos últimos 20 anos. Já em tempos muito mais recentes, estatísticas multiplicativas mais gerais ganharam maior atenção, devido a conexões descobertas com processos de crescimento estocástico, em particular com a eq…
Este projeto de IC visa inserir o aluno de graduação em resultados básicos em matrizes aleatórias. O estudante entenderá perguntas básicas em matrizes aleatórias e como interpretar tais perguntas com auxílio de simulação computacional. Também compreenderá as provas da lei do semicírculo e da lei de Tracy-Widom para os autovalores do modelo hermitiano gaussiano de matrizes aleatórias. (AU)
Recentemente, uma vasta gama de resultados em flutuações de sistemas de partículas tem sido descobertos, revelando surpreendentes conexões, até pouco tempo inimagináveis, entre diversos modelos da mecânica estatística. Tais resultados só tem sido possíveis devido ao desenvolvimento de técnicas em teoria das representações voltadas para teoria de probabilidades, campo que é modernamente c…
Este projeto de IC visa inserir o aluno de graduação em técnicas assintóticas básicas em análise, e como estas podem ser usadas para uma compreensão ampla de alguns modelos em física matemática.
Aproximantes de Padé no plano complexo são generalizações de polinômios de Taylor com diversas aplicações em teoria da aproximação, processamento de sinais, física matemática, processos pontuais, dentre muitos outros outros. Vários resultados sobre a taxa de convergência de tal tipo de aproximação são clássicos, e em quase todos eles é necessário o estudo de uma medida de equilíbrio assoc…