Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Grande ABC (2008), Mestrado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP (2012) e Doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP (2016). Também possui pós-doutorado no Grupo de Banco de Dados e Imagens (GBDI) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC/USP e terminou em 2023 o pós-doutorado no Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Os assuntos de interesse em pesquisas são: Aprendizado de Máquina, Inteligência Computacional e Ciência de Dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Decisões governamentais têm impactos significativos no setor econômico, trazendo riscos e oportunidades. Dessa forma, as empresas precisam desenvolver um processo de monitoramento e análise de informações governamentais, considerando a realidade das suas áreas de atuação, suas propostas de valor e suas operações para endereçar de forma efetiva os riscos e oportunidades para seus negócios.…
O Brasil é reconhecidamente um país com ambiente complexo para realização de negócios. Um dos principais motivos é a alta complexidade gerada no ambiente regulatório. Aliado a complexidade, o governo não possui maturidade para padronizar e estruturar os dados governamentais para facilitar a sua compreensão. A maior parte do grande volume de dados gerados são diariamente dados não estrutur…
O desenvolvimento do produto BeeNet, possui vários desafios de pesquisa. Dentre eles, destacam-se os relacionados à grande área de Aprendizado de Máquinas, incluindo a tarefa de recomendação de itens. O objetivo dessa tarefa é predizer um conjunto de itens que possam ser do interesse de um determinado usuário. Por exemplo, vagas de emprego em aberto solicitando requisitos muito próximos a…
Este projeto de pesquisa de pós-doutorado tem como objetivo investigar a seguinte questão: Como podemos descobrir padrões úteis e necessários em grandes conjuntos de dados de registros eletrônicos de saúde e apresentar essas informações aos profissionais de saúde de uma maneira fácil e direta? A hipótese deste projeto é que Modelos Matemáticos apoiados por algoritmos de mineração de dados…
O uso de agrotóxicos na agricultura é essencial para uma produção de qualidade e em grande quantidade. A pulverização desses produtos através de aeronaves proporciona maior velocidade a esse processo e evitam a compactação do solo. Por outro lado, fatores meteorológicos (por exemplo, velocidade e direção do vento) podem prejudicar a aplicação do agrotóxico na área de cultivo alvo, causand…
Publicado em 03 de fevereiro de 2016 - Pesquisa FAPESP. Avanços em áreas da tecnologia da computação e o desenvolvimento de sistemas de navegação e geoprocessamento ampliam as perspectivas de uso dos veículos aéreos não tripulados na agricultura. No vídeo, Lúcio André de Castro Jorge, engenheiro na Embrapa Instrumentação de São Carlos, e o doutorando no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, Bruno Squizato Faiçal, falam sobre as possibilidades do uso de drones para auxiliar agricultores a aumentar a produtividade e reduzir danos em lavouras.
CV Lattes
ORCID