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André Ricardo Gonçalves

CV Lattes ResearcherID


Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

André Ricardo Gonçalves possui graduação em Ciência da Computação (2008) pela Universidade Estadual de Londrina, mestrado em Engenharia da Computação (2010) pela Universidade Estadual de Campinas e Doutorado em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual de Campinas com período sanduíche na University of Minnesota - Twin Cities (EUA) sob orientação do Prof. Dr. Fernando José Von Zuben (orientador) e Prof. Dr. Arindam Banerjee (co-orientador) da University of Minnesota - Twin Cities. Atualmente é pesquisador no Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) na Califórnia (EUA). Principais áreas de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Deep Neural Networks, Aprendizado Multi-tarefa, Structure Learning, Otimização Convexa, Modelos Gráficos Probabilísticos, Modelos Bayesianos e suas aplicações em problemas reais provenientes das áreas de medicina, processamento de sinais e ciências climáticas. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 08/08/2020
1 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GONÇALVES, André Ricardo. Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição. Dissertação (Mestrado) -  Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.  Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).  (09/06757-0

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