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Newton Spolaôr

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Realizou pós-doutorado na Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE/Foz (PR). Cursou doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo - USP/São Carlos (SP). Realizou estágio sanduíche na Aristotle University of Thessaloniki - AUTh/Grécia. Possui mestrado acadêmico em Engenharia de Informação pela Universidade Federal do ABC - UFABC/Santo André (SP) e graduação em Ciência da Computação na UNIOESTE/Foz (PR). Atualmente, é pesquisador colaborador do Laboratório de Bioinformática - LABI - da UNIOESTE/Foz e docente contratado por prazo determinado na Unioeste. Apresenta experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase principalmente nos seguintes temas relacionados a Aprendizado de Máquina: seleção de atributos em dados monorrótulo e multirrótulo, clustering de séries temporais, análise de imagens médicas, descoberta de conhecimento em bases de dados e mapeamento de dados médicos para bases de dados estruturadas. Possui experiência também na aplicação do método de Revisão Sistemática para o estudo de temas de Aprendizado de Máquina e Robótica Educacional. Tem ainda atuado como revisor em periódicos e eventos científicos nacionais e internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações5
Citações44
Cit./Artigo8,8
Dados do Web of Science

CHERMAN, EVERTON ALVARES; SPOLAOR, NEWTON; VALVERDE-REBAZA, JORGE; MONARD, MARIA CAROLINA. Lazy Multi-label Learning Algorithms Based on Mutuality Strategies. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, n. 1, SI, p. S261-S276, . Citações Web of Science: 5. (11/22749-8, 11/02393-4, 13/12191-5, 10/15992-0)

SPOLAOR, NEWTON; BENITTI, FABIANE B. VAVASSORI. Robotics applications grounded in learning theories on tertiary education: A systematic review. COMPUTERS & EDUCATION, v. 112, p. 97-107, . Citações Web of Science: 13. (11/02393-4)

SPOLAOR, NEWTON; LEE, HUEI DIANA; RESENDE TAKAKI, WEBER SHOITY; WU, FENG CHUNG. Feature Selection for Multi-label Learning: A Systematic Literature Review and Some Experimental Evaluations. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, v. 8, n. 2, SI, p. 3-15, . Citações Web of Science: 3. (11/02393-4)

SPOLAOR, NEWTON; LORENA, ANA CAROLINA; LEE, HUEI DIANA. Feature Selection via Pareto Multi-objective Genetic Algorithms. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 31, n. 9-10, p. 764-791, . Citações Web of Science: 0. (09/12963-2, 12/22608-8)

SPOLAOR, NEWTON; MONARD, MARIA CAROLINA; TSOUMAKAS, GRIGORIOS; LEE, HUEI DIANA. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 3-15, . Citações Web of Science: 23. (11/02393-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SPOLAÔR, Newton. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (11/02393-4

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