CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É Professor Associado (MS-5.3) no Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE), Universidade Estadual de São Paulo (UNESP), em Rio Claro. Obteve o título de Doutorado em Ciências da Computação pelo Instituto de Computação, UNICAMP, em 2009. Posteriormente realizou um período de pós-doutoramento no Instituto Superior Técnico de Lisboa/INESC-ID entre 2019 e 2020. Sua área de pesquisa é focada em Sistemas Paralelos, com foco em infraestrutura e interação entre hardware e software. Trabalhou no grupo de pesquisa da Microsoft Research em 2010 (possui uma patente registrada) sob liderança do Prof. James Larus; foi professor visitante na Universidade de Bangor (2016, UK) e Nottingham (2019, China), além de colaborar com pesquisadores de outras universidades, como Alberta e Washington. Tem participado de grupos nacionais para proliferação da Computação de Alto Desempenho, tendo sido o coordenador da Escola Regional de Alto Desempenho do Estado de São Paulo (ERAD-SP) de 2024, além de atuar como presidente do Conselho Regional de Alto Desempenho de São Paulo (CRAD-SP) desde 2023. É membro assíduo do comitê de programa do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (SSCAD), aonde também já atuou na Coordenação do Comitê de Programa em 2022. (Fonte: Currículo Lattes)
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Máquinas com vários núcleos de execução (multicore) são encontradas em todos os lugares atualmente. A tendência é que a indústria de semicondutores continue a adicionar mais núcleos em seus novos microprocessadores. Infelizmente, o suporte para a programação dessas máquinas altamente paralelas não consegue acompanhar o ritmo e hoje temos sistemas computacionais subutilizados. O grande des…
No primeiro dia do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp (WPPGCC), conta-se com a participação de quatro palestrantes com visões complementares sobre o tema do Workshop: "Implementação do Doutorado no PPGCC-Unesp: reflexões, perspectivas e ações". O Prof. Eduardo Kokubun abordará o tema sob a ótica da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da UNESP, enquanto o…
Limitações microarquiteturais e a alta dissipação de energia fizeram com que a indústria de semicondutores direcionasse seus projetos para o desenvolvimento de processadores com múltiplos núcleos de execução. Essa nova abordagem permite o uso efetivo dos transistores previstos pela lei de Moore, mas agora não vemos mais o aumento da frequência de operação dos processadores, e sim do númer…
Neste projeto procuramos investigar os compromissos entre programação e desempenho nos principais sistemas com memória persistente. Esta investigação procurará lançar alguma luz sobre questões tais como: em quais cenários o uso de um sistema com desempenho mais eficiente (como PMDK)compensa, mesmo que o custo de programação seja muito maior? É possível manter um alto nível deabstração enq…
Neste estudo pretendemos investigar como os atuais alocadores de memória para memória persistente funcionam em um ambiente NUMA. Num estudo anterior, identificamos que de fato alguns tipos de alocadores não tiveram um bom desempenho em um ambiente NUMA. Portanto, neste trabalho buscamos identificar as principais causas e fornecer soluções para mitigar os efeitos do fator NUMA.
Com o avanço tecnológico na área de aprendizado de máquina, os Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models ou LLMs) têm ganhado notoriedade neste campo. Entretanto, eles apresentam demandas de memória e processamento muito altas, principalmente em máquinas que usam memória RAM e armazenamento em disco. Muitas vezes, os dados necessários dos modelos não podem ser transportados inte…
A memória persistente (PM) é uma tecnologia de memória endereçável por byte não volátil que apresenta bom desempenho e tempos de resposta rápidos, na mesma ordem de grandeza da DRAM. A sua persistência, no entanto, apresenta muitos desafios adicionais ao software, onde as transações têm sido utilizadas como um mecanismo essencial.Implementações atuais como SPHT (Scalable Persistent Hardwa…
Além de loops, existem outras regiões de código quente que os programadores tentam paralelizar. O modelo de programação baseado em tarefas simplifica isto fornecendo anotações de dependências entre tarefas. Assim, um sistema em tempo de execução gerencia essas dependências e escalona as diferentes tarefas para execução nos núcleos do processador. No entanto, o programador deve usar direti…
Microprocessadores recentes têm incorporado transações em seus conjuntos de instruções (ISA). Nesse contexto, uma transação é um bloco de instruções que é executado de maneira atômica ("tudo-ou-nada"), isolada de outras transações. Usando o novo ISA, programadores podem delimitar as instruções que formam a transação e o hardware é responsável por prover a semântica transacional. A maioria…