Professor titular junto ao Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Bolsista CNPq Produtividade em Pesquisa nível 2. Graduação Bacharelado em Física - Opção Física-Computacional pela Universidade de São Paulo (1988); mestrado (1991) e doutorado (1996) em Fisica-Computacional pela Universidade de São Paulo; graduação em Pedagogia pela Universidade Federal de São Carlos (1989). Pós-doutorado pela Georgia Tech, Atlanta-USA (2010). É editor associado do periódico IEEE Transactions on Services Computing e tem participado de vários comitês de programas incluindo IEEE Web Services, WISE, ICSOC, ICWS, ICDE, IEEE Big Data, ENASE e SBBD. Publicou mais de 100 artigos nas áreas de bancos de dados e e-Science e tem recebido apoio regular das agências de fomento FAPESP, CNPq, CAPES, Ministério da Saúde e NIH-USA para financiamento de suas pesquisas. Os principais temas de interesse são: integração de bancos de dados; modelagem, análise e implementação de sistemas de informação cientes de processos; data warehouse; qualidade de dados; transações assíncronas; recuperação de informação e sistemas baseados em conhecimento ao vivo. Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), da IEEE-CS e da ACM. (Fonte: Currículo Lattes)
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A conexão entre os campi da USP consome recursos consideráveis do orçamento da Universidade com a contratação de banda de operadoras de telecomunicação. Além disso, o aumento da velocidade das conexões fica sempre dependente da disponibilidade dessas operadoras. A construção de infraestrutura própria de fibra apagada interligando os campi parece ser uma alternativa viável e sustentável a …
A conexão entre os campi da USP consome recursos consideráveis do orçamento da Universidade com a contratação de banda de operadoras de telecomunicação. A construção de infraestrutura própria de fibra apagada interligando os campi parece ser uma alternativa viável e sustentável a longo prazo para atender as demandas de aumento do tráfego sem correspondente aumento de custos. Esta fase do …
As atividades previstas neste projeto proverão novas funcionalidades computacionais para o armazenamento e recuperação de dados científicos de saúde, bem como novas interfaces para visualização e análise de dados relacionados ao Covid-19. Esses dados são oriundos das instituições Einstein, Sírio-Libanês e Fleury, num primeiro momento, e instituições públicas e outras privadas num segundo …
As atividades previstas neste projeto proverão novas funcionalidades computacionais para o armazenamento erecuperação de dados científicos de saúde, bem como novas interfaces para visualização e análise de dadosrelacionados ao Covid-19. Esses dados são oriundos das instituições Einstein, Sírio-Libanês e Fleury, numprimeiro momento, e instituições públicas e outras privadas num segundo mom…
Esta proposta pós-doutorado visa analisar, modelar e simular os estágios iniciais da conversão de biomassa lignocelulósica em etanol celulósico e co-produtos, considerando as morfologias de biomassa realistas observadas em imagens 3D adquiridas por microtomografia de raios-X. Esta pesquisa é uma contribuição para o projeto temático "Armazenamento, modelagem e análise de sistemas dinâmicos…
Serão desenvolvidas ferramentas para avaliar o gerenciamento da informação contida no banco de dados, o que possibilitará a extração de dados e a realização de análises multidimensionais. Este módulo da construção do banco de dados do MetroHealth permite uma visão do processo de transformação dos dados, desde a origem transacional até o resultado analítico. Especificamente, o módulo con…
Processamento de requisições é uma aplicação importante de transações no gerenciamento de processos de negócio e em workflows científicos na qual podemos destacar dois principais desafios para projeto e implementação de sistemas de processamento de requisições: (1) inter-operação e integração de sistemas de informação autônomos e heterogêneos; (2) evolução flexível e composição de softwar…
Publicado em 30 de junho de 2020 - Agência FAPESP. Pesquisadores de universidades e instituições de pesquisa de todo o país passam a ter acesso ao COVID-19 Data Sharing/BR, o primeiro repositório do país com dados demográficos e exames clínicos e laboratoriais anonimizados de pacientes que fizeram testes para COVID-19 em unidades laboratoriais e hospitais do Estado de São Paulo.
CV Lattes
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