Concluiu o curso de graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Departamento de Estatística, Matemática e Computação (DEMAC) da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), em Rio Claro, no ano de 2002. Concluiu o mestrado em Ciência da Computação, na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), em fevereiro de 2006. Concluiu o doutorado em Física Computacional no Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da USP em 2010 sob a orientação do Prof. Dr. Nelson Delfino d?Ávila Mascarenhas e co-orientação do Prof. Dr. Alberto Tannús. Atualmente é Professor do Departamento de Computação na Universidade Federal de São Carlos. Atua nas áreas de processamento de imagens e sinais e reconhecimento de padrões. (Fonte: Currículo Lattes)
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O agrupamento de dados é uma tarefa fundamental em muitas áreas da ciência da computação e da engenharia, com aplicações em reconhecimento de padrões, mineração de dados, processamento de imagem, entre outros. Nos últimos anos, abordagens baseadas em grafos têm ganhado destaque devido à sua capacidade de modelar relações complexas entre dados. Além disso, métricas de distância baseadas na…
A filtragem de ruído em imagens é um tópico de grande interesse nas áreas de processamento de imagens e visão computacional, em especial em aplicações médicas e biológicas. O modelo de degradação mais comum em redução de ruído em imagens é o Gaussiano, em que o ruído é aditivo e independente do sinal de interesse, o que simplifica a derivação dos métodos e algoritmos numéricos. Porém, dev…
O agrupamento de dados, também conhecido como clustering, é uma técnica fundamental no campo do aprendizado de máquina e da análise de dados. Sua importância reside no fato de ser uma abordagem não supervisionada que permite identificar padrões e estruturas ocultas nos dados, sem a necessidade de rótulos ou informações prévias sobre as classes. Um dos algoritmos mais conhecidos para essa …
A classificação de imagens é uma ferramenta de fundamental importância em diversas aplicações nas áreas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões, como por exemplo, em sensoriamento remoto ou no diagnóstico de doenças a partir da análise de imagens médicas de ressonância magnética e tomografia computadorizada. A proposta deste trabalho consiste em utilizar a combinação de di…
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