CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2011) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2014). Atualmente é analista de dados na empresa Big Data Assessoria Empresarial . (Fonte: Currículo Lattes)
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Técnicas de reconhecimento de padrões tradicionais, geralmente, encontram dificuldades em lidar com problemas que requerem uma certadependência espacial e/ou temporal. Em determinadas aplicações como, por exemplo, identificação de ataques em uma rede de computadores, cada amostra da base de dados é modelada como sendo um acesso a um determinado computador. O vetor de características é cri…
Classificadores supervisionados de padrões tradicionais, tais como Máquinas de Vetores de Suporte e Redes Neurais Artificiais, possuem um bom desempenho em determinadas aplicações. Entretanto, para atingir taxas de acerto aceitáveis no conjunto de dados de teste, tais abordagens pagam o preço de uma fase de treinamento extremamente custosa. Máquinas de Vetores de Suporte, por exemplo, ass…
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