Resumo
Haverá palestras, mesa redonda, sessões técnicas e de posteres,além de espaço para empresas convidadas exporem os desafios atuais enfrentados em que a PO poderia ajudar. (AU)
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Faculdade de Engenharia (FEG) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Engenharia Mecanica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1979), mestrado em Engenharia Aeronáutica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1983) , doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1989), e pós doutorado em Engenharia da Qualidade pela Universidade de Wisconsin. Foi professor Adjunto da UNESP, campus de Guaratinguetá, onde foi responsável pelas disciplinas de Estatística, Controle de Qualidade e Planejamento de Experimentos. É, desde 2019, professor do Instituto de Engenharia de Produção e Gestão da UNIFEI, sendo responsável pela disciplina de Estatística. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Monitoramento de Processos. Tem mais de cem artigos publicados em periódicos (três deles já foram citados mais de 100 vezes). É o primeiro autor do livro "Controle Estatístico de Qualidade", editado pela ATLAS, já na segunda tiragem da segunda edição. Atualmente orienta um mestrado, um doutorado e uma Iniciação Científica. Foi membro do Comitê de Assessoramento de Engenharia de Produção (CA-EP) do CNPq, 2007-2010. É membro do Conselho Consultivo da revista Gestão&Produção, Pesquisa Operacional e da revista Produção. Foi editor chefe da revista PODES. Recebeu prêmio da Revista "IIE Transaction" como o melhor artigo de 1999 da seção Qualidade. Recebeu prêmio de melhor artigo na área de Qualidade do XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Melhor Trabalho de Iniciação Científica do Congresso de IC da UNESP de 2010, na área de Exatas. (Fonte: Currículo Lattes)
Haverá palestras, mesa redonda, sessões técnicas e de posteres,além de espaço para empresas convidadas exporem os desafios atuais enfrentados em que a PO poderia ajudar. (AU)
A amostragem em duas etapas, por atributos na primeira e por variáveis na segunda, tem sido o foco da pesquisa de artigos recentes da área de monitoramento de processos. Com a amostragem em dois estágios, os itens da amostra são primeiro submetidos a um teste do tipo "passa-não-passa", sendo, portanto, aprovados ou reprovados; se o número de itens reprovados exceder a uma quantidade espe…
Neste projeto, pretende-se estudar, por meio de simulações, as propriedades do gráfico de com regra especial de decisão e amostra de tamanho variável. Para isto, o bolsista deverá estudar a linguagem Fortran que será utilizada na elaboração dos programas. Os resultados obtidos por meio de simulações deverão ser comparados com os resultados teóricos a serem obtidos pelo orientador deste …
Este projeto propõe novos esquemas de amostragens, que visam reduzir o efeito indesejável da autocorrelação no desempenho dos gráficos de controle de Xbarra. O modelo autoregressivo AR(1) é o utilizado para descrever a interdependência entre observações da característica de qualidade de unidades vizinhas na seqüência de produção. Tradicionalmente, os subgrupos racionais são constituídos…
Troca de experiências, com pesquisadores do Centro para Melhoria da Qualidade e Produtividade da Universidade de Wisconsin, sobre o Uso de Técnicas Estatísticas Visando a Melhoria da Qualidade. (AU)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
Publicações | 3 |
Citações | 34 |
Cit./Artigo | 11,3 |
Dados do Web of Science |
COSTA, A. F. B.; MACHADO, M. A. G.. A control chart based on sample ranges for monitoring the covariance matrix of the multivariate processes. Journal of Applied Statistics, v. 38, n. 2, p. 233-245, 2011. Citações Web of Science: 11. (06/00491-0)
SIMOES, FELIPE DOMINGUES; BRANCO COSTA, ANTONIO FERNANDO; GUERREIRO MACHADO, MARCELA APARECIDA. The Trinomial ATTRIVAR control chart. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, v. 224, JUN 2020. Citações Web of Science: 0. (18/07147-0)
MARCELA A. G. MACHADO; ANTONIO F. B. COSTA; FERNANDO A. E. CLARO. Monitoring bivariate process. Pesquisa Operacional, v. 29, n. 3, p. -, Dez. 2009. (06/00491-0)
COSTA, A. F. B.; MACHADO, M. A. G.. A new chart based on sample variances for monitoring the covariance matrix of multivariate processes. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, v. 41, n. 7-8, p. 770-779, APR 2009. Citações Web of Science: 23. (06/00491-0)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FREITAS, Marcela Aparecida Guerreiro Machado de. Gráficos de controle para monitoramento de processos multivariados. 158 f. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Guaratinguetá). Guaratinguetá. (06/00491-0)