CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (1998), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005), além de Pós-doutorado na Medical College of Wisconsin, Estados Unidos. Atualmente é professor doutor - ms3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, modelos multi-estados, modelos de fragilidade, bootstrap, qualidade de vida e modelos multiníveis. Mãe de dois filhos, esteve em licença-maternidade em 2013 e 2017. (Fonte: Currículo Lattes)
Os modelos aditivos generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares generalizados, permitindo que algumas covariáveis tenham um efeito não linear no preditor associado à variável resposta, e têm sido muito utilizados ultimamente com bastante êxito em diversas áreas. Essa metodologia torna-se muito interessante, por exemplo, em estudos na área médica em que o efeito de uma co...
Processos complexos de progressão de doenças ou recuperação de pacientes são caracterizados pela ocorrência de diversos eventos ao longo do tempo e, nessas situações, a utilização de modelos multiestados é uma alternativa que tem apresentado resultados satisfatórios. Tais metodologias têm aplicabilidade em diversas áreas da medicina, inclusive em dados de problemas associados ao transp...
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 2 |
| Citações | 10 |
| Cit./Artigo | 5,0 |
| Dados do Web of Science | |
TUNES-DA-SILVA, G.; KLEIN, J. P.. Regression analysis of mean quality-adjusted survival time based on pseudo-observations. STATISTICS IN MEDICINE, v. 28, n. 7, p. 1054-1066, MAR 30 2009. Citações Web of Science: 2. (07/02823-3)
TUNES-DA-SILVA, GISELA; KLEIN, JOHN P.. Cutpoint selection for discretizing a continuous covariate for generalized estimating equations. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 55, n. 1, p. 226-235, JAN 1 2011. Citações Web of Science: 8. (07/02823-3)