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Gisela Tunes da Silva
CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (1998), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005), além de Pós-doutorado na Medical College of Wisconsin, Estados Unidos. Atualmente é professor doutor - ms3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, modelos multi-estados, modelos de fragilidade, bootstrap, qualidade de vida e modelos multiníveis. Mãe de dois filhos, esteve em licença-maternidade em 2013 e 2017. (Fonte: Currículo Lattes)
Bolsas no país
- Modelos aditivos generalizados, BP.IC
Resumo
Os modelos aditivos generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares generalizados, permitindo que algumas covariáveis tenham um efeito não linear no preditor associado à variável resposta, e têm sido muito utilizados ultimamente com bastante êxito em diversas áreas. Essa metodologia torna-se muito interessante, por exemplo, em estudos na área médica em que o efeito de uma co...
Bolsas no exterior
- Modelos de sobrevivência para processos complexos de progressão de doenças, BE.NF
Resumo
Processos complexos de progressão de doenças ou recuperação de pacientes são caracterizados pela ocorrência de diversos eventos ao longo do tempo e, nessas situações, a utilização de modelos multiestados é uma alternativa que tem apresentado resultados satisfatórios. Tais metodologias têm aplicabilidade em diversas áreas da medicina, inclusive em dados de problemas associados ao transp...
*Quantidades atualizadas em 18/05/2019
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 2 |
| Citações | 8 |
| Cit./Artigo | 4,0 |
| Dados do Web of Science | |
TUNES-DA-SILVA, GISELA; KLEIN, JOHN P.. Cutpoint selection for discretizing a continuous covariate for generalized estimating equations. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 55, n. 1, p. 226-235, JAN 1 2011. Citações Web of Science: 6. (07/02823-3)
TUNES-DA-SILVA, G.; KLEIN, J. P.. Regression analysis of mean quality-adjusted survival time based on pseudo-observations. STATISTICS IN MEDICINE, v. 28, n. 7, p. 1054-1066, MAR 30 2009. Citações Web of Science: 2. (07/02823-3)
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