CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (1998), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005), além de Pós-doutorado na Medical College of Wisconsin, Estados Unidos. Atualmente é professora associada da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, modelos multi-estados, modelos de fragilidade, qualidade de vida, riscos competitivos e modelos multiníveis. É mãe solo de dois filhos, esteve em licença-maternidade em 2013 e 2017. (Fonte: Currículo Lattes)
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As atividades previstas no workshop são compostas por Conferências, Miniconferências, Sessão Temática e Tutoriais, Apresentações Orais e Pôsteres. O programa científicocontemplará: 6 conferências, 3 mini conferências, 2 Tutoriais, 1 Sessão temática, e apresentações orais e pôsteres (AU)
Os modelos aditivos generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares generalizados, permitindo que algumas covariáveis tenham um efeito não linear no preditor associado à variável resposta, e têm sido muito utilizados ultimamente com bastante êxito em diversas áreas. Essa metodologia torna-se muito interessante, por exemplo, em estudos na área médica em que o efeito de uma covar…
Processos complexos de progressão de doenças ou recuperação de pacientes são caracterizados pela ocorrência de diversos eventos ao longo do tempo e, nessas situações, a utilização de modelos multiestados é uma alternativa que tem apresentado resultados satisfatórios. Tais metodologias têm aplicabilidade em diversas áreas da medicina, inclusive em dados de problemas associados ao transplan…