CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor Associado (RDIDP MS-5.2) no Instituto de Computação da UNICAMP. Possui doutorado em Computer and Information Science pela University of Pennsylvania (2002), mestrado em Informática pela PUC-RJ (1997), graduação em Engenharia Eletrônica pela UFRJ (1996). Fez pós-doutorado na Rutgers University (2003) e foi professor visitante na Brown University (2010-2012). É editor de três periódicos internacionais em suas áreas de pesquisa. Em computação forense, é editor do IEEE Transactions on Information Forensics and Security, em visão computacional é editor do Computer Vision and Image Understanding e em computação gráfica é editor do Graphical Models. Suas principais áreas de pesquisa e interesse são em visão computacional, computação gráfica, computação forense e inteligência artificial aplicada. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo deste projeto é a construção e avaliação de um sistema completo, prova de conceito, para auxílio do cego. O sistema é baseado na tradução de informações visuais em informações sonoras. A chave do problema da tradução da informação visual é a quantidade de informação - vídeo tem ordens de magnitude mais informação do que áudio. Neste projeto utilizaremos visão computacional para…
Durante sua visita, nós concluiremos pesquisa em atual andamento e prepararemos dois artigos para periódicos internacionais. Daremos também início de nova pesquisa. Finalmente, o Prof. Christian Vogler também ministrará um curso multidisciplinar intensivo de 30h, a nível de pós-graduação, com interesses para engenheiros, cientistas da computação, linguistas e sociólogos. (AU)
Este projeto é para a visita de um mês (em agosto) do Professor Serge Belongie (UCSD) ao Instituto de Computação da UNICAMP. As áreas de atuação do visitante são visão computacional e reconhecimento de padrões, tendo diversas publicações em rastreamento, descritores de forma e segmentação para imagens médicas. Por isto, ele possui um perfil ideal para colaborar com cinco diferentes docent…
Esta proposta tem por objetivo implementar um módulo de detecção de objetos para o dispositivo assistivo para deficientes visuais descrito na proposta que esta integra Vision for the Blind: Translating 3D Visual Concepts into 3D Auditory Clues. O sistema contará com uma câmera de profundidade (Microsoft Kinect) que deverá ser acoplada à cabeça do usuário, um giroscópio/acelerômetro, fone …
Em 2011, a Organização Mundial da Saúde estimou haver em torno de 39 milhões de cegos e deficientes visuais em todo o mundo. Simples atividades cotidianas para essas pessoas se tornam tarefas difíceis e que necessitam geralmente de algum equipamento para ajudá-las, seja uma simples bengala até equipamentos tecnológicos avançados. A busca por novos dispositivos auxiliares é constante e, co…
A identificação de imagens que foram digitalmente adulteradas é de fundamental importância atualmente. Ao campo de pesquisas relacionado à análise de imagens para verificação de sua autenticidade e integridade denominamos Análise Forense de Imagens. Esse é um problema comum em muitas aplicações tais como em sistemas de biometria para reconhecimento de faces e de impressões digitais onde i…
No período desta curta visita, estamos iniciando um projeto longo em que utilizaremos de técnicas de computação gráfica, visão computacional e inteligência artificial para o aprendizado de modelos deformáveis tridimensionais a partir de múltiplas vistas. O primeiro passo para este objetivo consiste em utilizar três tipos de informações: silhuetas, descontinuidades de profundidade e estere…