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Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Gustavo Batista holds a Master's and Ph.D. degrees in Computer Science from the University of São Paulo in São Carlos. In 2007, he joined the Institute of Mathematical and Computer Sciences as an assistant professor and became an associate professor in 2016. From 2010 to 2011, he was a visiting researcher at the University of California, Riverside. Dr. Batista has more than 100 peer-reviewed papers in conferences and journals and more than 5000 citations. He served as a member of premier conference program committee, such as ACM-KDD, SIAM-SDM, IEEE-ICDM and IJCAI, and as a member of the editorial board of the Machine Learning Journal. His research has been funded by various agencies such as FAPESP, CNPq, USAID, and Google. He has been a CNPq Productivity Fellow since 2013. His research interests include machine learning, data mining, time series, and data stream processing with applications in music recovery, public health, agriculture, and the environment. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 12/10/2019
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações9
Citações212
Cit./Artigo23,6
Dados do Web of Science

RAKTHANMANON, THANAWIN; CAMPANA, BILSON; MUEEN, ABDULLAH; BATISTA, GUSTAVO; WESTOVER, BRANDON; ZHU, QIANG; ZAKARIA, JESIN; KEOGH, EAMONN. Addressing Big Data Time Series: Mining Trillions of Time Series Subsequences Under Dynamic Time Warping. ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, v. 7, n. 3, SI, . Citações Web of Science: 56. (09/06349-0)

SOUZA, VINICIUS M. A.; ROSSI, RAFAEL G.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; REZENDE, SOLANGE O.. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: An experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 5, p. 1061+, . Citações Web of Science: 0. (14/08996-0, 11/17698-5, 11/12823-6)

PRATI, RONALDO C.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; SILVA, DIEGO F.. Class imbalance revisited: a new experimental setup to assess the performance of treatment methods. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, v. 45, n. 1, p. 247-270, . Citações Web of Science: 51. (12/07295-3)

BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; KEOGH, EAMONN J.; TATAW, OBEN MOSES; DE SOUZA, VINICIUS M. A.. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, v. 28, n. 3, p. 634-669, . Citações Web of Science: 78. (09/06349-0, 12/07295-3)

SILVA, DIEGO FURTADO; ALVES DE SOUZA, VINICIUS MOURAO; PRADO ALVES BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY, v. 35, n. 4, p. 621-628, . Citações Web of Science: 2. (11/04054-2, 12/50714-7, 11/17698-5, 12/07295-3)

SILVA, DIEGO F.; SOUZA, VINICIUS M. A.; ELLIS, DANIEL P. W.; KEOGH, EAMONN J.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Exploring Low Cost Laser Sensors to Identify Flying Insect Species Evaluation of Machine Learning and Signal Processing Methods. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, n. 1, SI, p. S313-S330, . Citações Web of Science: 17. (13/26151-5, 12/50714-7, 11/17698-5)

SILVA, DIEGO F.; GIUSTI, RAFAEL; KEOGH, EAMONN; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, v. 32, n. 4, p. 988-1016, . Citações Web of Science: 8. (16/04986-6, 12/08923-8, 13/26151-5)

SILVA, DIEGO F.; YEH, CHIN-CHIA M.; ZHU, YAN; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.; KEOGH, EAMONN. Fast Similarity Matrix Profile for Music Analysis and Exploration. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, v. 21, n. 1, p. 29-38, . Citações Web of Science: 0. (16/04986-6, 13/26151-5)

SABINO PARMEZAN, ANTONIO RAFAEL; SOUZA, VINICIUS M. A.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A.. Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. INFORMATION SCIENCES, v. 484, p. 302-337, . Citações Web of Science: 0. (16/04986-6, 13/10978-8, 18/05859-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GIUSTI, Rafael. Descoberta de regras de conhecimento utilizando computação evolutiva multiobjetivo. 2010. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/06305-7)

OLIVEIRA, Luan Soares. Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas. 2015. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/16130-0)

GIUSTI, Rafael. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/08923-8)

SILVA, Diego Furtado. Mineração de séries temporais por similaridade em larga escala. 2017. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/26151-5)

LEMES, Cristiano Inácio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/16081-0)

CAVALCANTE, Lucas Schmidt. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/16164-2)

PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Predição de séries temporais por similaridade. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/10978-8)

SOUZA, Vinícius Mourão Alves de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/17698-5)

REIS, Denis Moreira dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/12333-7)

SILVA, Diego Furtado. Classificação de séries temporais por similaridade e extração de atributos com aplicação na identificação automática de insetos. 2014. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/04054-2)

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