CV Lattes
ResearcherID
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Gustavo Batista holds a Master's and Ph.D. degrees in Computer Science from the University of São Paulo in São Carlos. In 2007, he joined the Institute of Mathematical and Computer Sciences as an assistant professor and became an associate professor in 2016. From 2010 to 2011, he was a visiting researcher at the University of California, Riverside. Dr. Batista has more than 100 peer-reviewed papers in conferences and journals and more than 5000 citations. He served as a member of premier conference program committee, such as ACM-KDD, SIAM-SDM, IEEE-ICDM and IJCAI, and as a member of the editorial board of the Machine Learning Journal. His research has been funded by various agencies such as FAPESP, CNPq, USAID, and Google. He has been a CNPq Productivity Fellow since 2013. His research interests include machine learning, data mining, time series, and data stream processing with applications in music recovery, public health, agriculture, and the environment. (Fonte: Currículo Lattes)
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Indiscutivelmente, os insetos são importantes na agricultura, no meio ambiente e saúde pública. Muitas espécies são benéficas para o meio ambiente e para as pessoas. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de ao menos dois terços de todo o alimento consumido no mundo. Devido a esta importância para os seres humanos, o recente declínio nas populações de insetos polinizadores…
A dengue é a principal doença viral transmitida por mosquitos e um dos principais problemas de saúde pública não apenas no Brasil, mas em quase todos os países em áreas tropicais e subtropicais do mundo. Epidemias de dengue também são responsáveis por um grande impacto econômico e social nas populações em que ocorrem. Atualmente, devido à falta de uma vacina efetiva contra a dengue, as ep…
Indiscutivelmente, os insetos são importantes na Agricultura, no meio ambiente e saúde pública. Muitas espécies são benéficas para o meio ambiente e para as pessoas. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de ao menos dois terços de todo o alimento consumido no mundo. Devido a esta importância para os seres humanos, o recente declínio nas populações de insetos polinizadores…
Apesar do grau relativamente alto de maturidade existente na área de pesquisa de aprendizado supervisionado em lote, na qual são utilizados dados originários de problemas estacionários, muitas aplicações reais lidam com fluxos de dados cujas propriedades se alteram com o tempo, ocasionando mudanças de conceito. Para tais aplicações, diversas pesquisas vêm sendo realizadas nos últimos anos…
Séries temporais são onipresentes no dia-a-dia dos seres humanos. Consequentemente, a área de análise de séries temporais tem atraído a atenção e o esforço de muitos pesquisadores ao redor do mundo. Devido ao grande interesse em séries temporais, inúmeros métodos de análise foram propostos nas últimas décadas. Vários desses métodos possuem uma característica em comum: em seus cernes exist…
Dynamic Time Warping (DTW) é, certamente, a distância mais relevante para a análise de séries temporais. O principal problema com DTW é a sua complexidade de tempo computacional, que é quadrática em relação ao número de observações. Dada a importância da DTW à mineração de séries temporais, uma vasta quantidade de técnicas tem sido proposta para acelerar cálculos DTW. No entanto, todos os…
Aprendizado de Máquina tem provado sua importância pelo rápido aumento do número de trabalhos publicados e sua consequente maturidade. Entretanto, embora haja uma crescente preocupação sobre a correta avaliação de novas propostas, a metodologia atualmente utilizada pode não ser suficiente para comparar, adequadamente, diferentes classificadores para seu uso em cenários do mundo real. A av…
Aprendizado em fluxo de dados é uma área de pesquisa importante e que vem crescendo nos últimos tempos. Vários algoritmos de aprendizado aplicados a fluxo de dados tem sido desenvolvidos. Para que um sistema de aprendizado obtenha sucesso na aquisição de conhecimento é preciso que ele apresente algumas características: (i) atualize o modelo de decisão ao longo do tempo; (ii) realize o apr…