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Marcia Aparecida Gomes Ruggiero

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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Graduada em Licenciatura em Matématica pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (1977), Mestre em Matemática Aplicada (IMECC-UNICAMP/1981), Doutora em Engenharia Elétrica (FEEC-UNICAMP/1990), Livre-Docente em Métodos Computacionais de Otimização (IMECC-UNICAMP/1999). É Professora Associada III do Departamento de Matemática Aplicada, (DMA-IMECC-UNICAMP). Tem experiência na área de Matemática Aplicada, atuando principalmente na elaboração e implementação de métodos em otimização: resolução de sistemas lineares e não lineares, otimização com restrições, otimização irrestrita. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 18/01/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

HAESER, Gabriel. Algoritmo duas fases em otimização global. 2006. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica. Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

FERREIRA, Daiane Gonçalves. Uma heurística híbrida para resolução de problemas de programação não linear inteira mista. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica.

GONÇALVES, Douglas Soares. Métodos matemáticos em tomografia de estados quânticos. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica. Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

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