CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1987), mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1992), doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2002), pós-doutoramento em Data Science na University of Tennessee (2015) e Livre Docência pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é Livre Docente do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, Ciência dos Dados, modelagem de sistemas computacionais, arquitetura de sistemas distribuídos, computação e biodiversidade, automação agrícola e governo eletrônico. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Second Latin America and Caribbean Scientific Data Management Workshop |
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| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
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| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
In this proposed 6th edition of WDS, the mission of this event is to disseminate to the Brazilian scientific/academic community experiences and outcomes in synthesis science and data science of the BELMONT project "Building new tools for data sharing and reuse through a transnational investigation of the socio-economic impacts of protected areas" (PARSEC) - a Belmont Forum collaborativ…
The V Workshop on Data Science (WDS) will take place during February 18th to 20th, 2020, in São Paulo (SP), simultaneously at the Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP) and São José dos Campos (SP), at the Instituto de Pesquisas Espaciais - INPE. The lectures will attend by local participants (São Paulo - SP) and remotely via the web (São José dos Campos - SP). The worksh…
Os avanços científicos dependem da disponibilidade, da acessibilidade e da reutilização dos dados, software, amostras e produtos de dados. No entanto, grandes quantidades de dados sobre a Terra não são preservados. Esta proposta abordará essas questões, apoiando a colaboração de uma equipe de ciência de síntese e de uma equipe de ciência dos dados. Realizaremos um projeto de ciência de sí…
Os avanços científicos dependem da disponibilidade, da acessibilidade e da reutilização dos dados, software, amostras e produtos de dados. No entanto, grandes quantidades de dados sobre a Terra não são preservados. Esta proposta abordará essas questões, apoiando a colaboração de uma equipe de ciência de síntese e de uma equipe de ciência dos dados. Realizaremos um projeto de ciência de sí…
Os avanços científicos dependem da disponibilidade, da acessibilidade e da reutilização dos dados, software, amostras e produtos de dados. No entanto, grandes quantidades de dados sobre a Terra não são preservados. Esta proposta abordará essas questões, apoiando a colaboração de uma equipe de ciência de síntese e de uma equipe de ciência dos dados. Realizaremos um projeto de ciência de sí…
O principal objetivo deste projeto é desenvolver um modelo de ciência de dados que forneça uma infra-estrutura cibernética baseada no gerenciamento integrado e no ciclo de vida dos dados utilizados para a análise e visualização de dados biológicos, da biodiversidade, do clima e socioeconômicos disponíveis nas Áreas Protegidas no Brasil. O desafio deste plano de pesquisa é a identificação,…
| 9 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 8 | Bolsas no país concluídas |
| 17 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
Publicado em 16 de março de 2020 - Agência FAPESP. USP, Unifesp e Inpe firmam acordo com o Oak Ridge National Laboratory, instituição ligada ao Departamento de Energia dos Estados Unidos com grande experiência no gerenciamento de dados atmosféricos; iniciativa visa tornar acessível o conhecimento gerado com recurso público. A cooperação envolve a troca de conhecimento (compartilhamento de dados e softwares de código aberto) e o intercâmbio de pesquisadores para o aprendizado de técnicas e mecanismos de gerenciamento de dados, integração, compartilhamento, modelagem e visualização de dados. O tema foi debatido no “5º Workshop on Data Science – Challenges in Brazilian Context to Promote Atmospheric Data Management”, realizado na Escola Politécnica da USP.