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Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa

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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1987), mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1992), doutorado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2002), pós-doutoramento em Data Science na University of Tennessee (2015) e Livre Docência pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é Livre Docente do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, Ciência dos Dados, modelagem de sistemas computacionais, arquitetura de sistemas distribuídos, computação e biodiversidade, automação agrícola e governo eletrônico. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Un sistema computacional facilitará la gestión y la distribución de datos climáticos brasileños 
A computer system will facilitate the management and sharing of Brazilian climate data 
Sistema computacional facilitará gestão e compartilhamento de dados climáticos 
Sistema computacional facilitará gestão e compartilhamento de dados climáticos 
Projeto apoiado por FAPESP e Belmont Forum oferece bolsa de pós-doutorado 
Projeto apoiado por FAPESP e Belmont Forum oferece bolsa de pós-doutorado 
“Los científicos deben reconquistar corazones y mentes con relación a los cambios climáticos” 
Scientists need to win hearts and minds on climate change, says FAPESP director 
Cientistas precisam reconquistar corações e mentes em relação às mudanças climáticas, diz Brito Cruz 
Cientistas precisam reconquistar corações e mentes em relação às mudanças climáticas, diz Brito Cruz 
Auxílios à pesquisa
Em andamento (mais recentes)
Concluídos (mais recentes)

  • Resumo

    The V Workshop on Data Science (WDS) will take place during February 18th to 20th, 2020, in São Paulo (SP), simultaneously at the Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP) and São José dos Campos (SP), at the Instituto de Pesquisas Espaciais - INPE. The lectures will attend by local participants (São Paulo - SP) and remotely via the web (São José dos Campos - SP). The wor...

    V Workshop on Data Science: Challenges in Atmospheric Data Management, AO.R

  • Resumo

    Projetos de observação de campo em grande escala estão coletando dados biológicos e climáticos, essas coleções são tipicamente numa escala local, gerando um conjunto de dados híbridos, tanto climáticos como de biodiversidade. Esses dados híbridos apoiarão uma nova pesquisa integrada que responderão a algumas questões científicas fundamentais, tais como os aerossóis e outros parâmetros ...

    Apoio para a pesquisa integrada através do monitoramento de medidas do clima e da biodiversidade, AV.EXT

  • Resumo

    Projetos de observação de campo em grande escala estão coletando dados biológicos e climáticos, essas coleções são tipicamente numa escala local, gerando um conjunto de dados híbridos, tanto climáticos como de biodiversidade. Esses dados híbridos apoiarão uma nova pesquisa integrada que responderão a algumas questões científicas fundamentais, tais como os aerossóis e outros parâmetros ...

    Apoio para a pesquisa integrada através do monitoramento de medidas do clima e da biodiversidade, AP.ESCIENCE.R
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Bolsas no país
Em andamento (mais recentes)
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    A era do "big data" trouxe consigo a necessidade de desenvolver métodos e algoritmos eficientes para auxiliar na descoberta de conhecimento em bases de dados. Em particular, os dados do campo das ciências atmosféricas provêm de uma grande variedade de plataformas, de observações in situ a sensoriamento remoto e resultados de modelos, o que contribui para aumentar a variabilidade e a co...

    Análise visual: ferramentas de visualização de dados no auxílio da descoberta de conhecimento nos repositórios de dados do experimento GoAmazon2014/5, BP.IC

  • Resumo

    Vários estudos vêm sendo realizados para identificar as regiões com maior risco de perda de biodiversidade no planeta. A identificação dessas áreas é importante para direcionar investimentos e esforços na conservação e proteção desses Biomas ameaçados. Para tanto, é necessário o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliem o trabalho de produzir, trabalhar e usar a inform...

    Arcabouço para distribuição e modelagem de espécies - uma análise de desempenho, BP.IC

  • Resumo

    Este estudo trata do desenvolvimento de um sistema WEB para gerenciamento de informação de bromélias, de acordo com padronizações internacionais. Dessa forma, através do desenvolvimento de uma base de dados de bromélias, cria-se uma articulação entre os diferentes segmentos envolvidos, para assim estimular a troca de informação técnico-científico e assim ajudar no combate ao extrativis...

    Sistema de Informação de bromélias, BP.IC
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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 17/10/2020
2 Auxílios à pesquisa em andamento
6 Auxílios à pesquisa concluídos
3 Bolsas no país em andamento
4 Bolsas no país concluídas
15 Todos os Auxílios e Bolsas
Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Aerossóis Amazônia Análise de dados Análise visual Áreas contaminadas Banco de dados distribuídos Bases de dados Big data Biodiversidade Biosfera Cidades inteligentes Cidades sustentáveis Ciência da Computação Ciência de dados Ciências Exatas e da Terra Clima Descoberta de conhecimento Engenharia Elétrica Engenharias Eventos científicos e de divulgação Geociências Intercâmbio de pesquisadores Interdisciplinar Interoperabilidade Manufatura avançada Mineração de dados Modelagem e simulação Modelos atmosféricos Modelos matemáticos Mudança climática Remediação ambiental Repositórios Reuniões científicas Sistemas de Computação Sistemas de informação Sustentabilidade Tomada de decisão
Videos relacionados aos auxílios à pesquisa e bolsas

Sistema computacional poderá facilitar gestão e compartilhamento de dados climáticos


Publicado em 16 de março de 2020 - Agência FAPESP. USP, Unifesp e Inpe firmam acordo com o Oak Ridge National Laboratory, instituição ligada ao Departamento de Energia dos Estados Unidos com grande experiência no gerenciamento de dados atmosféricos; iniciativa visa tornar acessível o conhecimento gerado com recurso público. A cooperação envolve a troca de conhecimento (compartilhamento de dados e softwares de código aberto) e o intercâmbio de pesquisadores para o aprendizado de técnicas e mecanismos de gerenciamento de dados, integração, compartilhamento, modelagem e visualização de dados. O tema foi debatido no “5º Workshop on Data Science – Challenges in Brazilian Context to Promote Atmospheric Data Management”, realizado na Escola Politécnica da USP.

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PINAYA, JORGE L. D.; CRUZ, FRANCISCO W.; CECCANTINI, GREGORIO C. T.; CORREA, PEDRO L. P.; PITMAN, NIGEL; VEMADO, FELIPE; LOPEZ, MARIA DEL C. ARMEN S.; PEREIRA FILHO, AUGUSTO J.; GROHMANN, CARLOS H.; CHIESSI, CRISTIANO M.; et al. Brazilian montane rainforest expansion induced by Heinrich Stadial 1 event. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Citações Web of Science: 0. (15/50683-2, 16/04982-0, 13/50297-0, 17/50085-3)

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