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Clayton Reginaldo Pereira

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade Orígenes Lessa (2008) - FACOL, Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012) - UNESP. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2017) - UFSCAR. Atualmente é bolsista CAPES de Pós-Doutorado na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, fazendo parte do grupo de pesquisa RECOGNA, trabalhando na área de Ciência da Computação voltada as especialidades: processamento de imagens, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Atua em disciplinas como Segurança da Informação, Criptografia e detecção de intrusões, Técnicas de Reconhecimento de Padrões, processamento de imagens e linguagem de programação Python. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 25/01/2020
2 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (7)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações7
Citações99
Cit./Artigo14,1
Dados do Web of Science

PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R.; ROSA, GUSTAVO H.; ALBUQUERQUE, VICTOR H. C.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; PAPA, JOAO P.. Handwritten dynamics dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 87, p. 67-77, . Citações Web of Science: 15. (14/16250-9, 15/25739-4, 13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 10/15566-1)

PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO P.. A survey on computer-assisted Parkinson's Disease diagnosis. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 95, p. 48-63, . Citações Web of Science: 7. (14/16250-9, 14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6)

REBOUCAS FILHO, PEDRO P.; DA SILVA BARROS, ANTONIO C.; RAMALHO, GERALDO L. B.; PEREIRA, CLAYTON R.; PAPA, JOAO PAULO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; TAVARES, JOAO MANUEL R. S.. Automated recognition of lung diseases in CT images based on the optimum-path forest classifier. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 31, n. 2, p. 901-914, . Citações Web of Science: 2. (14/16250-9, 14/12236-1)

PEREIRA, CLAYTON R.; NAKAMURA, RODRIGO Y. M.; COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.. An Optimum-Path Forest framework for intrusion detection in computer networks. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 25, n. 6, p. 1226-1234, . Citações Web of Science: 24. (10/11676-7, 10/02045-3)

PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R.; SILVA, FRANCISCO A.; MASIEIRO, JOAO P.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; PAPA, JOAO P.. A new computer vision-based approach to aid the diagnosis of Parkinson's disease. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 136, p. 79+, . Citações Web of Science: 16. (14/16250-9, 13/20387-7, 09/16206-1)

COSTA, KELTON A. P.; PEREIRA, LUIS A. M.; NAKAMURA, RODRIGO Y. M.; PEREIRA, CLAYTON R.; PAPA, JOAO P.; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER. A nature-inspired approach to speed up optimum-path forest clustering and its application to intrusion detection in computer networks. INFORMATION SCIENCES, v. 294, p. 95-108, . Citações Web of Science: 30. (11/14058-5, 09/16206-1, 10/02045-3, 11/14094-1, 13/20387-7)

AFONSO, LUIS C. S.; ROSA, GUSTAVO H.; PEREIRA, CLAYTON R.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO P.. A recurrence plot-based approach for Parkinson's disease identification. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 94, p. 282-292, . Citações Web of Science: 5. (14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Clayton Reginaldo. Detecção de intrusão em redes de computadores utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2012. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas. Universidade Estadual Paulista. São José do Rio Preto.

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