CV Lattes
ResearcherID
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1973), mestrado em Matemática Aplicada (Computação) pela Universidade de São Paulo (1979) e doutorado Ciência da Computação pela Universidade Stanford (1988). Atualmente é professor titular da Universidade Estadual de Campinas. Seus interesses de pesquisa cobrem várias áreas da computação e matemática aplicada, especialmente processamento de imagens, computação gráfica, aproximação de funções, computação auto-validada, geometria computacional, otimização, reconhecimento de padrões, e redes neuronais. Também atua nas áreas de teoria da computação, estrutura de dados, análise de algoritmos, teoria dos grafos, e processamento de linguagens naturais. Contribuiu mais de 1000 artigos científicos para a wikipedia (versão em ingles).Tambem tem atuado na divulgação da insegurança inerente da urna eletrônica brasileira, e da inviabilidade e fraudulência inerentes das criptomoedas. De mar/2005 a mar/2009 foi Diretor do Instituto de Computação da UNICAMP. (Fonte: Currículo Lattes)
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Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de…
O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de algoritmos, técnicas matemáticas e ferramentas de software para problemas de computação visual, baseadas em conceitos de aproximação matemática. Computação visual inclui geometria computacional, modelagem geométrica, síntese de imagens e animações, visualização científica, visão computacional, codificação e processamento de imagens e reconhe…
O bolsista deverá trabalhar no desenvolvimento, adaptação, manutenção e implantação de software aberto, websites, e documentação técnica relacionada aos objetivos científicos e educacionais do CEPID NeuroMat, em interação com seus pesquisadores.
Pretendo investigar a questão da metaestabilidade em modelos estocásticos de redes neurais biológicas por meio da caracterização rigorosa da física estatística.Durante meu doutorado, provei dois resultados relacionados à distribuição exponencial (falta de memória) assintótica do tempo de extinção em um modelo de tempo contínuo inspirado do modelo Galves-Löcherbach. Essa falta de memória é…
A inferência de conexões entre diferentes regiões do cérebro é de interesse prático para o esclarecimento de processos como a percepção sensorial, patologias como Epilepsia e reações do sistema nervoso central à rápida perda neuronal, como devido à Doença de Alzheimer ou após um Derrame. Porém, metodologias de análise padrão não são adequadas ao problema devido à alta complexidade das con…
Nós propomos aqui o uso de simulações computacionais de modelos de redes de neurônios do tipo integra-dispara estocásticos discretos para investigar o suas propriedades dinâmicas, tais como a influência da topologia da rede e da plasticidade sináptica no seu diagrama de fase e a natureza de suas regiões críticas, com intuito de não apenas reproduzir comportamentos neuronais biológicos, ma…
Este projeto de doutorado será desenvolvido pelo doutorando Lucas Moutinho Bueno, com orientação do professor Jorge Stolfi. Nele, é apresentada a proposta de viabilizar a estrutura de dados gema para triangulação de mapas topológicos n-dimensionais. O projeto se concentranas áreas de teoria dos grafos e topologia, o que o torna principalmente teórico, mas abrange outras áreas da computaçã…
O objetivo deste trabalho é desenvolver métodos robustos e eficientes para alinhamento de modelos tridimensionais de estruturas biológicas (bactérias, células e etc) com imagens obtidas por meio de microscópios óticos ou de varredura eletrônica. Para esse fim serão utilizadas técnicas que envolvem modelagem tridimensional de objetos e superfícies deformáveis, síntese de imagens levando em…
Existem evidências experimentais de criticalidade auto-organizada em muitos sistemas, inclusive em certas regiões do cérebro humano. O principal objetivo desse projeto é a modelagem matemática de sistemas neuronais, tais como o córtex humano. Pretendemos estudar as propriedades de modelos de redes neuronais, focando na influência da topologia da rede e da plasticidade sináptica particular…
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 54 |
| Citações | 1.080 |
| Cit./Artigo | 20,0 |
| Dados do Web of Science | |
FERREIRA CAMPOS, JOAO GUILHERME; COSTA, ARIADNE DE ANDRADE; COPELLI, MAURO; KINOUCHI, OSAME. Correlations induced by depressing synapses in critically self-organized networks with quenched dynamics. Physical Review E, v. 95, n. 4, APR 10 2017. Citações Web of Science: 7. (16/00430-3, 16/20945-8, 13/07699-0)
ALBERTON, BRUNA; TORRES, RICARDO DA S.; CANCIAN, LEONARDO F.; BORGES, BRUNO D.; ALMEIDA, JURANDY; MARIANO, GREICE C.; DOS SANTOS, JEFERSSON; CERDEIRA MORELLATOA, LEONOR PATRICIA. Introducing digital cameras to monitor plant phenology in the tropics: applications for conservation. PERSPECTIVES IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 15, n. 2, p. 82-90, APR-JUN 2017. Citações Web of Science: 15. (14/00215-0, 09/18438-7, 10/52113-5, 16/01413-5, 10/51307-0, 16/06441-7, 14/13354-8, 07/59779-6, 13/50155-0, 07/52015-0, 11/51523-8)
LEITE, ROGER A.; SCHNORR, LUCAS MELLO; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.; COMBA, JOAO L. D.. PhenoVis - A tool for visual phenological analysis of digital camera images using chronological percentage maps. INFORMATION SCIENCES, v. 372, p. 181-195, DEC 1 2016. Citações Web of Science: 4. (14/00215-0, 09/18438-7, 10/52113-5, 10/51307-0, 09/54208-6, 13/50169-1, 07/59779-6, 13/50155-0, 07/52015-0)
COSTA, ARIADNE A.; BROCHINI, LUDMILA; KINOUCHI, OSAME. Self-Organized Supercriticality and Oscillations in Networks of Stochastic Spiking Neurons. Entropy, v. 19, n. 8, AUG 2017. Citações Web of Science: 4. (16/00430-3, 16/20945-8, 13/07699-0, 16/24676-1)
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S.. Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 101-109, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 5. (10/14910-0, 14/00215-0, 10/05647-4, 09/18438-7, 10/52113-5, 10/51307-0, 07/59779-6, 13/50155-0, 07/52015-0, 11/51523-8)
PIVA, BRENO; DE SOUZA, CID C.; FROTA, YURI; SIMONETTI, LUIDI. INTEGER PROGRAMMING APPROACHES FOR MINIMUM STABBING PROBLEMS. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH, v. 48, n. 2, p. 211-233, APR-JUN 2014. Citações Web of Science: 1. (07/52015-0)
SARACCHINI, RAFAEL F. V.; STOLFI, JORGE; LEITAO, HELENA C. G.; ATKINSON, GARY A.; SMITH, MELVYN L.. A robust multi-scale integration method to obtain the depth from gradient maps. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 116, n. 8, p. 882-895, AUG 2012. Citações Web of Science: 10. (07/52015-0, 07/59509-9)
MIRANDA, PAULO A. V.; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER; SPINA, THIAGO V.. Riverbed: A Novel User-Steered Image Segmentation Method Based on Optimum Boundary Tracking. IEEE Transactions on Image Processing, v. 21, n. 6, p. 3042-3052, JUN 2012. Citações Web of Science: 24. (11/01434-9, 07/52015-0, 09/11908-8, 09/16428-4)
SARACCHINI, RAFAEL F. V.; STOLFI, JORGE; DA GAMA LEITAO, HELENA CRISTINA. A Uniform Grid Structure to Speed Up Example-Based Photometric Stereo. IEEE Transactions on Image Processing, v. 20, n. 12, p. 3495-3507, DEC 2011. Citações Web of Science: 2. (07/52015-0, 07/59509-9)
DE GOES, FERNANDO; GOLDENSTEIN, SIOME; DESBRUN, MATHIEU; VELHO, LUIZ. EXOSKELETON: Curve network abstraction for 3D shapes. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 35, n. 1, p. 112-121, FEB 2011. Citações Web of Science: 15. (07/52015-0, 09/18438-7)
ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.. Phenological visual rhythms: Compact representations for fine-grained plant species identification. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 90-100, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 13. (10/51307-0, 07/52015-0, 09/18438-7, 07/59779-6, 10/52113-5, 14/00215-0, 13/50169-1, 13/50155-0)
SAITO, PRISCILA T. M.; SUZUKI, CELSO T. N.; GOMES, JANCARLO F.; DE REZENDE, PEDRO J.; FALCAO, ALEXANDRE X.. Robust active learning for the diagnosis of parasites. PATTERN RECOGNITION, v. 48, n. 11, SI, p. 3572-3583, NOV 2015. Citações Web of Science: 8. (07/52015-0)
SAITO, PRISCILA T. M.; NAKAMURA, RODRIGO Y. M.; AMORIM, WILLIAN P.; PAPA, JOAO P.; DE REZENDE, PEDRO J.; FALCAO, ALEXANDRE X.. Choosing the Most Effective Pattern Classification Model under Learning-Time Constraint. PLoS One, v. 10, n. 6, JUN 26 2015. Citações Web of Science: 3. (13/20387-7, 11/14058-5, 07/52015-0, 14/16250-9, 12/18768-0)
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MINETTO, RODRIGO; THOME, NICOLAS; CORD, MATTHIEU; LEITE, NEUCIMAR J.; STOLFI, JORGE. SnooperText: A text detection system for automatic scenes indexing of urban scenes. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 122, p. 92-104, MAY 2014. Citações Web of Science: 29. (07/52015-0, 07/54201-6)
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BROCHINI, LUDMILA; COSTA, ARIADNE DE ANDRADE; ABADI, MIGUEL; ROQUE, ANTONIO C.; STOLFI, JORGE; KINOUCHI, OSAME. Phase transitions and self-organized criticality in networks of stochastic spiking neurons. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, NOV 7 2016. Citações Web of Science: 16. (16/00430-3, 13/07699-0)
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COUTO, MARCELO C.; DE REZENDE, PEDRO J.; DE SOUZA, CID C.. An exact algorithm for minimizing vertex guards on art galleries. International Transactions in Operational Research, v. 18, n. 4, p. 425-448, JUL 2011. Citações Web of Science: 15. (07/52015-0)
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ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; MIRANDA, WANER O.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.. Deriving vegetation indices for phenology analysis using genetic programming. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 26, n. 3, p. 61-69, MAR 2015. Citações Web of Science: 11. (14/00215-0, 09/18438-7, 10/52113-5, 10/51307-0, 13/50169-1, 07/59779-6, 13/50155-0, 07/52015-0)
PENATTI, OTAVIO A. B.; VALLE, EDUARDO; TORRES, RICARDO DA S.. Comparative study of global color and texture descriptors for web image retrieval. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 23, n. 2, p. 359-380, FEB 2012. Citações Web of Science: 94. (09/18438-7, 09/10554-8, 07/52015-0, 06/59525-1, 09/05951-8)
MINETTO, R.; SPINA, T. V.; FALCAO, A. X.; LEITE, N. J.; PAPA, J. P.; STOLFI, J.. IFTrace: Video segmentation of deformable objects using the Image Foresting Transform. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 116, n. 2, p. 274-291, FEB 2012. Citações Web of Science: 4. (07/52015-0, 09/11908-8, 07/54201-6)
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