CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1988), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991) e doutorado em Biomedical Engineering - Imperial College - University of London (1996). Este em período sabático por 12 meses (2013/2014) no Saint Mary's Hospital (Imperial College - Londres), onde desenvolveu pesquisa em sistemas biomédicos. Atualmente é professor MS-3 da Universidade de São Paulo, na cidade de São Carlos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentação, extração de características, e reconhecimento de padrão. Atualmente tem orientado e desenvolvido trabalhos em segmentação de imagens e métodos numéricos para geração de malhas e extração de pontos importantes. (Fonte: Currículo Lattes)
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A teoria de singularidades trata do estudo de variedades e aplicações singulares. É uma teoria bem consolidada e ganhou interesse devido a suas amplas aplicações a várias áreas das ciências e à sua interação com diversas áreas da matemática. Existem aplicações da teoria à ótica, à robótica e à visão computacional, entre outras. O projeto possui quatro linhas de pesquisa centrais: uma tra…
A população mundial cresce rapidamente e chegará em 2030 a 8,5 bilhões de pessoas, ante 7,3 bilhões atuais, devido a melhorias na saúde pública e redução da mortalidade infantil. Com um crescimento tão expressivo da população mundial o fornecimento de alimentos torna-se vital. A agricultura desempenha um papel notável no fornecimento de alimentos na sociedade e na economia, contudo, o mon…
Esta proposta insere-se no contexto de algoritmos de aprendizado de máquina para estimar a curvatura média e Gaussiana, como um contra-ponto a técnicas geométricas convencionais. A pesquisa envolve a análise e implementação de algoritmos de regressão treinados a partir de um vetor de características que contém informações extraídas da malha 3D (mapeado como um grafo), juntamente com infor…
Um dos desafios atuais da área de processamento de imagens e visão computacional é o mapeamento de características robustas entre espaços bidimensionais e tridimensionais. A simplificação deste processo pode ser feita através da redução da quantidade de informações ao representar curvas a partir de pontos (denominados características robustas ou pontos importantes), de forma que estas pos…
A representação da cor dos tons de pele em imagens frequentemente é imprecisa, uma vez que vários fatores externos, como irregularidades naturais da pele, divergências nas fontes de iluminação e variação na configuração do dispositivo de captura, propiciam a geração de imagens com cores desproporcionais às reais. No entanto, a identificação da cor de pele humana, é fundamental em diversas…
Um dos desafios atuais da área de processamento de imagens e visão computacional é o mapeamento de características robustas entre espaços bidimensionais e tridimensionais. A simplificação deste processo pode ser feita através da redução da quantidade de informações, como, por exemplo, representar curvas a partir de pontos (denominados características robustas ou pontos importantes), de fo…
A microscopia eletrônica de baixa energia é uma poderosa modalidade para o estudo de superfícies, capaz de revelar, em tempo real, fenômenos visíveis no formato de vídeos. Porém, a investigação das estruturas em vídeos de LEEM, requer uma segmentação precisa de seus vários quadros. Por ser uma técnica relativamente recente, os profissionais da área carecem de ferramentas computacionais ca…
A tomografia computadorizada desempenha um papel fundamental no diagnóstico e análise de tratamentos como, por exemplo, as alterações dos ossos do crânio no decorrer do tempo para aplicações em Odontologia. Este processo é conduzido por profissionais ortodontistas, e consiste da utilização de ferramentas que manipulam dados 3D e geram segmentações de estruturas anatômicas importantes. No …
Esta proposta de projeto de pesquisa é um requisito para aplicação a Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE), a ser realizado na Universidade da Califórnia, em Davis (UC Davis), EUA, a partir do 1 de setembro de 2015 a 1 de agosto de 2016. O trabalho será supervisionado pelo Prof. Bernd Hamann, do Instituto de Análise de Dados e Visualização (IDAV). A Tomografia Computadorizada desem…
A segmentação de imagens tem um papel destacado em várias aplicações médicas como, por exemplo, a recuperação de imagens por conteúdo, detecção de tecidos lesionados, registros de imagens e também a identificação de estruturas para a simulação cirúrgica e cirurgias guiadas por computador. A literatura reporta um infinidade de técnicas voltadas a este fim. Um grupo de destaque são as técni…