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Marcelo Finger

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Engenharia Eletronica pela Universidade de São Paulo (1988), mestrado em Foundations of Advanced Information Technology - Imperial College of Science, Technology and Medicine (1990) e doutorado em PhD in Computing - Imperial College of Science and Technology, University of London (1994). Foi professor visitante em departamentos de Ciência da Computação na Universitée Paul Sabatier - Toulouse (2011) e na Cornell University (2012-2013). Atualmente é professor titular da Universidade de São Paulo. É editor das revistas: South American Journal of Logic, São Paulo Journal of Mathematical Sciences e editor convidado da Theoretical Computer Science e da Anals of Mathematics in Artificial Intelligence. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lógica, Raciocínio Lógico-Probabilístico, Linguística Computacional, e tem atuado como pesquisador principal nos seguintes temas: logica, inteligência artificial, Humanidades Digitais e linguistica computacional. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Científicos desarrollan un sistema de detección de la insuficiencia respiratoria a través de la voz 
Researchers have developed a system to detect respiratory failure by analyzing voice samples 
Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz 
Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz 
O que se leva para casa quando se compra Inteligência Artificial? 
O que se leva para casa quando se compra Inteligência Artificial? 
12º Encontro Brasileiro Internacional de Ciência Cognitiva  
12º Encontro Brasileiro Internacional de Ciência Cognitiva  
La academia y el sector privado se unen para fomentar la investigación en inteligencia artificial 
Academia and private enterprise join forces to foster research in artificial intelligence 
Setores acadêmico e privado se unem para fomentar pesquisa em inteligência artificial 
Ciclo ILP-FAPESP: Inteligência Artificial 
Ciclo ILP-FAPESP: Inteligência Artificial 
Complexidade computacional, probabilidades e transição de fase 
Complexidade computacional, probabilidades e transição de fase 
Em busca do computador inteligente 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
Setores acadêmico e privado se unem para fomentar pesquisa em inteligência artificial 
Setores acadêmico e privado se unem para fomentar pesquisa em inteligência artificial 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (78 total):
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BOL: Coronavírus: Últimas notícias e o que sabemos até esta segunda-feira (22) (22/Jun/2020)
UOL: Coronavírus: Últimas notícias e o que sabemos até esta segunda-feira (22) (22/Jun/2020)
UOL: Cientistas criam sistema para detectar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
O Estado de S. Paulo: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (20/Jun/2020)
Portal Exame: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar covid-19 pela voz (19/Jun/2020)
Estadão.com: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Portal R7: Novo sistema é capaz de identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Sitios Fuente (México): Desarrollan un sistema de detección de la insuficiencia respiratoria a través de la voz (20/Jul/2020)
Catalunya Vanguardista (Espanha): Detectar insuficiencia respiratoria a través de la voz (20/Jul/2020)
Al Día (Cuba): Desarrollan un sistema de detección de la insuficiencia respiratoria a través de la voz (19/Jul/2020)
Infomed Holguín (Cuba): Desarrollan un sistema de detección de la insuficiencia respiratoria a través de la voz (18/Jul/2020)
Programa InfoSalud (Argentina): Científicos desarrollan un sistema de detección de la insuficiencia respiratoria a través de la voz (17/Jul/2020)
Programa Info CIENCIA (Argentina): Científicos desarrollan un sistema de detección de la insuficiencia respiratoria a través de la voz (17/Jul/2020)
Campina FM 93.1: Pesquisadores brasileiros desenvolvem software capaz de detectar síndrome respiratória pela voz (29/Jun/2020)
Conexão Amazônica: Pesquisadores brasileiros desenvolvem software capaz de detectar síndrome respiratória pela voz (27/Jun/2020)
Rádio Agência Nacional (EBC): Pesquisadores brasileiros desenvolvem software capaz de detectar síndrome respiratória pela voz (27/Jun/2020)
Central das Notícias: Pesquisadores brasileiros desenvolvem software capaz de detectar síndrome respiratória pela voz (27/Jun/2020)
Câmara Municipal de São Paulo: Em 24h, Brasil registra 1,3 mil mortes e 39,4 mil casos de Covid-19 (24/Jun/2020)
Mundo e Meio: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (23/Jun/2020)
Portal Lapada Lapada: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Bananeiras Online: Cientistas criam sistema para detectar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Central das Notícias: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid (22/Jun/2020)
Blog de Isabella Barros Martins: Cientistas criam sistema para detectar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Central das Notícias: Cientistas criam sistema para detectar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Jornal Joseense News: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Metropóles: Covid-19: projeto brasileiro identifica insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Notícia em Foco MT: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
FA Notícias: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Camocim Online: COVID-19: VOZ AUXILIA NO DIAGNÓSTICO (22/Jun/2020)
Bem Notícias: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
MSN: Cientistas criam sistema para detectar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
O Bom da Notícia: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
IG: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Portal MT: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Grupo Rio Claro SP: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Catraca Livre: Cientistas criam sistema para detectar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Hoje ES: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Novo Cantu Notícias: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
2A+ Farma: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (22/Jun/2020)
Momento MT: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
O Documento online: Pesquisadores criam sistema para detectar Covid-19 pela voz (22/Jun/2020)
Circuito de Notícias: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (21/Jun/2020)
Correio Popular (Campinas, SP) online: Voz pode ajudar a identificar pacientes com Covid (21/Jun/2020)
Jornal Primeira Página: Pesquisa identifica suspeita de Covid-19 pela voz (21/Jun/2020)
Correio Popular (Campinas, SP): Voz pode ajudar a identificar pacientes com Covid-19 (21/Jun/2020)
Boqnews: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória (21/Jun/2020)
Saber Atualizado: Cientistas Brasileiros criam sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (21/Jun/2020)
Região Noroeste : Sistema poderá identificar insuficiência respiratória pela voz (20/Jun/2020)
SBT: Covid-19: Sistema pode identificar insuficiência respiratória pela voz (20/Jun/2020)
Diário do Rio Claro: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (20/Jun/2020)
Universo Racionalista: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (20/Jun/2020)
CBN Notícias: A doação das vozes no diagnóstico da covid-19 (19/Jun/2020)
Rápido no Ar: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Notícias de Campinas: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Espaço Ecológico no Ar: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Portal da Enfermagem: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Mix Vale: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Investe São Paulo: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Jornal da USP online: Ferramenta computacional detecta doença por meio da variação da voz (19/Jun/2020)
Portal do Governo do Estado de São Paulo: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Blog Jornal da Mulher: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Xodó News: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Terra: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Atemporal: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Abraços Dobrados - Blog de Tereza Yamashita: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz! (19/Jun/2020)
SBT Interior: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Folha Nobre: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz | São Paulo (19/Jun/2020)
Programa InfoSalud (Argentina): Investigadores desarrollan un sistema para identificar insuficiencia respiratoria por la voz (19/Jun/2020)
Bahia.ba: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Coluna Supinando: Sistema irá identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Jornal Integração: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Ururau: Novo sistema é capaz de identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Piauí Noticias: Novo sistema é capaz de identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Primeira Edição: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Revista Amazônia: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Giro S/A Online: Pesquisadores criam sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (19/Jun/2020)
Folha de Colíder online: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (18/Jun/2020)
Noticias de Contagem online: Pesquisadores desenvolvem sistema para identificar insuficiência respiratória pela voz (16/Jun/2020)
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 26/09/2020
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Videos relacionados aos auxílios à pesquisa e bolsas

O crescimento da inteligência artificial


Publicado em 30 de novembro de 2018 - Agência FAPESP. A Inteligência Artificial, área de pesquisa da Ciência da Computação, foi tema do Ciclo de Palestras ILP-FAPESP, que aconteceu dia 26/11 na Assembleia Legislativa de São Paulo (Alesp), na capital paulista.

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (16)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações15
Citações76
Cit./Artigo5,1
Dados do Web of Science

COZMAN, FABIO G.. Independence for full conditional probabilities: Structure, factorization, non-uniqueness, and Bayesian networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 54, n. 9, p. 1261-1278, . Citações Web of Science: 5. (08/03995-5)

FINGER, MARCELO. Towards automated first-order abduction: the cut-based approach. LOGIC JOURNAL OF THE IGPL, v. 20, n. 2, SI, p. 370-387, . Citações Web of Science: 0. (08/03995-5)

COZMAN, FABIO G.. Sets of probability distributions, independence, and convexity. SYNTHESE, v. 186, n. 2, p. 577-600, . Citações Web of Science: 22. (04/09568-0, 08/03995-5)

DE FARIA, FRANCISCO H. O. VIEIRA; GUSMAO, ARTHUR COLOMBINI; DE BONA, GLAUBER; MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 106, p. 32-50, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4, 16/25928-4, 16/01055-1, 17/19007-6)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 110, n. SI, p. 107-126, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Evenly convex credal sets. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 103, p. 124-138, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

KIKUTI, DANIEL; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; SHIROTA FILHO, RICARDO. Sequential decision making with partially ordered preferences. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 175, n. 7-8, SI, p. 1346-1365, . Citações Web of Science: 11. (03/11165-9, 04/09568-0, 05/58090-9, 08/03995-5)

FINGER, MARCELO; PRETO, SANDRO. Probably Partially True: Satisfiability for Lukasiewicz Infinitely-Valued Probabilistic Logic and Related Topics. JOURNAL OF AUTOMATED REASONING, . Citações Web of Science: 0. (14/12236-1, 15/21880-4)

FINGER, MARCELO; BEZERRA, GERMANO C.; CONDE, DANILO R.. Resource use pattern analysis for predicting resource availability in opportunistic grids. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 22, n. 3, SI, p. 295-313, . Citações Web of Science: 11. (08/03995-5)

DELGADO, KARINA VALDIVIA; DE BARROS, LELIANE NUNES; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; SANNER, SCOTT. Using mathematical programming to solve Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 52, n. 7, p. 1000-1017, . Citações Web of Science: 3. (08/03995-5)

COZMAN, FABIO G.. Sets of probability distributions, independence, and convexity. SYNTHESE, v. 186, n. 2, p. 577-600, . Citações Web of Science: 22. (04/09568-0, 08/03995-5)

DE FARIA, FRANCISCO H. O. VIEIRA; GUSMAO, ARTHUR COLOMBINI; DE BONA, GLAUBER; MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 106, p. 32-50, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4, 16/25928-4, 16/01055-1, 17/19007-6)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 110, n. SI, p. 107-126, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Evenly convex credal sets. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 103, p. 124-138, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

KIKUTI, DANIEL; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; SHIROTA FILHO, RICARDO. Sequential decision making with partially ordered preferences. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 175, n. 7-8, SI, p. 1346-1365, . Citações Web of Science: 11. (03/11165-9, 04/09568-0, 05/58090-9, 08/03995-5)

FINGER, MARCELO; PRETO, SANDRO. Probably Partially True: Satisfiability for Lukasiewicz Infinitely-Valued Probabilistic Logic and Related Topics. JOURNAL OF AUTOMATED REASONING, . Citações Web of Science: 0. (14/12236-1, 15/21880-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FAJARDO, Rogerio Augusto dos Santos. \"Combinações de lógicas modais não-normais\". Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (02/10369-7

Por favor, reporte erros na informação da página do pesquisador escrevendo para: cdi@fapesp.br.
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