Busca avançada
Ano de início
Entree

Israel Tojal da Silva

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID ORCID


Fundação Antonio Prudente (FAP). A C Camargo Cancer Center  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Paulista (2001), Especialização em Bioinformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2003), Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo (2009) e Pós Doutorado pela Rockefeller University nos EUA (2012-2014). Foi Pesquisador Associado da Rockefeller University (2014-2015) e atualmente é membro adjunto desta instituição. Desde 2015 é Cientista da Fundação Antônio Prudente - A.C. Camargo Cancer Center, onde lidera o Laboratório de Bioinformática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: genômica e transcriptômica. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 18/09/2021
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Contate o Pesquisador

Este canal da BV/FAPESP deve ser utilizado tão somente para mensagens, referentes aos projetos científicos financiados pela FAPESP.


 

 

 

 

Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações5
Citações19
Cit./Artigo3,8
Dados do Web of Science

ROSALES, RAFAEL A.; DRUMMOND, RODRIGO D.; VALIERIS, RENAN; DIAS-NETO, EMMANUEL; DA SILVA, ISRAEL T.. signeR: an empirical Bayesian approach to mutational signature discovery. Bioinformatics, v. 33, n. 1, p. 8-16, . Citações Web of Science: 19. (14/26897-0, 15/19324-6)

POVOA, LUCAS VENEZIAN; BALAN CALVI, URIEL CAIRE; LORENA, ANA CAROLINA; COSTA RIBEIRO, CARLOS HENRIQUE; DA SILVA, ISRAEL TOJAL. A Multi-Learning Training Approach for Distinguishing Low and High Risk Cancer Patients. IEEE ACCESS, v. 9, p. 115453-115465, . Citações Web of Science: 0. (15/19324-6)

VENEZIAN POVOA, LUCAS; RIBEIRO, CARLOS HENRIQUE COSTA; DA SILVA, ISRAEL TOJAL. Machine learning predicts treatment sensitivity in multiple myeloma based on molecular and clinical information coupled with drug response. PLoS One, v. 16, n. 7, . Citações Web of Science: 0. (15/19324-6)

VALIERIS, RENAN; AMARO, LUCAS; BUENO DE TOLEDO OSORIO, CYNTHIA APARECIDA; BUENO, ADRIANA PASSOS; ROSALES MITROWSKY, RAFAEL ANDRES; CARRARO, DIRCE MARIA; NUNES, DIANA NORONHA; DIAS-NETO, EMMANUEL; DA SILVA, ISRAEL TOJAL. Deep Learning Predicts Underlying Features on Pathology Images with Therapeutic Relevance for Breast and Gastric Cancer. CANCERS, v. 12, n. 12, . Citações Web of Science: 0. (15/19324-6, 14/26897-0)

BUTTURA, JAQUELINE RAMALHO; PROVISOR SANTOS, MONIZE NAKAMOTO; VALIERIS, RENAN; DRUMMOND, RODRIGO DUARTE; DEFELICIBUS, ALEXANDRE; LIMA, JOAO PAULO; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO; FREITAS, HELANO CARIOCA; CORDEIRO DE LIMA, VLADMIR C.; BARTELLI, THAIS FERNANDA; et al. Mutational Signatures Driven by Epigenetic Determinants Enable the Stratification of Patients with Gastric Cancer for Therapeutic Intervention. CANCERS, v. 13, n. 3, . Citações Web of Science: 0. (15/19324-6, 16/11791-7, 14/26897-0)

Por favor, reporte erros na informação da página do pesquisador escrevendo para: cdi@fapesp.br.
X

Reporte um problema na página


Detalhes do problema: