Leandro Villas é Professor Associado I no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Ele é bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2016, coordenador do (H.IAAC) Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas da Unicamp e vice coordenador do (Viva-Bem) Hub de Inteligência Artificial em Saúde e Bem-estar. Durante os nove anos no Instituto de Computação da UNICAMP, coordenei/coordeno projetos de pesquisa totalizando mais de nove milhões de reais em recursos provenientes de agências de e setor privado. Como resultado dos projetos de pesquisa e orientações, sou co-autor de 75 artigos em periódicos, quatro capítulos de livro e 139 artigos completos em conferências. Leandro foi coordenador de Graduação do curso de Ciência da Computação da Unicamp por 20 meses e desde 2019 tem atuado como Diretor Associado do IC/Unicamp. Nesses nove anos como professor do Instituto Computação, ele foi agraciado com prêmios e reconhecimentos. Recentemente, foi apontado entre os Top 1% Cientistas mais influentes do mundo segundo pesquisa conduzida por uma equipe da Universidade de Stanford (EUA). Ele recebeu o prêmio de Excelência Acadêmica do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas em 2015 e 2019. Esse prêmio é concedido ao Docente do Instituto que apresentou o melhor conjunto de publicações indexadas em revistas no triênio anterior à concessão. Ele também recebeu o prêmio Latin America Young Professional Award 2016, esse prêmio é concedido pela IEEE Communications Society para o pesquisador da América Latina que tem demonstrado excelência na área de comunicações, prêmio de melhor artigo no 15th IEEE International Conference on Computer and Information Technology de 2015, prêmio de melhor artigo no IEEE Symposium on Computers and Communications 2016, prêmio de melhor dissertação de mestrado no Concurso de Teses e Dissertações do Instituto de Computação da UNICAMP de 2016, prêmio de melhor dissertação de mestrado no Concurso de Teses e Dissertações da SBC de 2017, prêmio de melhor artigo no XXII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços de 2017, menção honrosa no XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2017, prêmio de melhor artigo do 10th IEEE Latin-American Conference on Communications, menção honrosa no XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2018, prêmio de melhor artigo em inglês no Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional de 2019, menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2019, menção Honrosa no Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2019, menção honrosa na tese de doutorado no Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos de 2020 e Prêmio de Melhor Tese de Doutorado de 2021 entre os institutos de computação das universidades de Berna, Friburgo e Neuchatel. (Fonte: Currículo Lattes)
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Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em a…
Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente deve …
Ao longo dos anos, governos e fabricantes de veículos lançaram iniciativas para melhorar a eficiência do tráfego rodoviário, a segurança e a mobilidade de pessoas. Eles têm trabalhado em vários aspectos dos Sistemas de Transporte Inteligentes -- Intelligent Transportation Systems (ITSs), que visam melhorar as tomadas de decisões, a disponibilidade de tecnologias de informação e comunicaçã…
Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente deve …
Os veículos autônomos têm o potencial de revolucionar toda a indústria ligada ao transporte. O desenvolvimento de tecnologias em sensores possibilitam uma nova era na condução autônoma. Porém, devido às limitações desses sensores e as restrições de processamento e armazenamento, os veículos autônomos tendem a tomar decisões erradas e causar sérios desastres. Nesse contexto, a nuvem veicul…
Um sistema de transporte inteligente integra dados, comunicação e computação para resolver diversos problemas nos sistemas de transportes tradicionais de grandes cidades, tais como engarrafamentos e acidentes, visando, por exemplo, diminuir o tempo de viagens e aumentar a qualidade e segurança dos deslocamentos. Dessa forma, uma solução eficiente para um sistema de transporte inteligente …
Vehicular Edge Computing (VEC) é um paradigma promissor que fornece serviços de computação em nuvem mais perto de usuários veiculares. Um cenário VEC tem dois processos principais, a saber, Formação de Nuvens Veiculares (Vehicular Cloud (VC) Formation) e Escalonamento de Tarefas (Task Scheduling). O primeiro processo diz respeito ao agrupamento e gestão de recursos computacionais presente…
Aplicações inovadoras para dispositivos móveis que podem ser melhoradas por meio do uso de computação na borda da rede, como Internet das Coisas, Mídias Imersivas e Veículos Autônomos e Conectados. Computação na borda tem o objetivo de adicionar poder computacional no caminho entre usuários e a Nuvem para permitir a execução de tarefas próximas ao lugar onde elas são consumidas, dessa for…
As Redes Veículares (VANETs) tem atraído grande interesse dos pesquisadores nos últimos anos. Os maiores objetivos das VANETs são: melhorar a gerência do tráfego e aumentar a segurança e o conforto do motorista e dos passageiros. Vários serviços surgiram para atender as demandas dos usuários, tais como gerenciamento de informações de trânsito cooperativa e orientação de estacionamento. Es…
CV Lattes
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