Doutor em Bioinformática pela Universidade de São Paulo e pesquisador Associado do Laboratório de Toxinologia Aplicada (LETA) e Coordenador do Centro de Bionformática e Biologia Computacional do Instituto Butantan. Atua nas áreas de aprendizagem de máquina, redes neurais, big data e descoberta do conhecimento com ênfase em Sistemas da Informação e Biologia Molecular envolvendo a predição de alvos moleculares, peptídeos bioativos e descoberta de novas toxinas, baseado na integração de dados de larga escala de multi-ômicas de Homo sapiens e organismos não-modelo, como animais peçonhentos e organismos patogênicos relacionados a saúde pública, para entendimento dos mecanismos moleculares que governam os sistemas biológicos. (Fonte: Currículo Lattes)
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As toxinas do veneno de aracnídeos tem sido fonte para identificação de potenciais compostos bioativos para o desenvolvimento de novos fármacos, e o estudo da sua composição e ações fisiológicas são de grande valia para a área médica e biotecnológica. Nas últimas décadas, novas proteínas foram obtidas de organismos não-modelo ou geradas por modelos computacionais generativos. Tradicionalm…
A glicosilação proteica é uma modificação co-traducional e pós-traducional que engloba a inserção carboidratos aos polipeptídeos nascentes. A presença de glicanos nas proteínas possuí impacto em diversos eventos fisiológicos. Nas toxinas de serpentes, a glicosilação é apontada como uma importante característica estrutural e funcional. A fusão de métodos analíticos e computacionais constit…
O carcinoma mamário é o tipo de câncer mais diagnosticado entre as mulheres, sendo o ductal-invasivo triplo-negativo o mais agressivo e o de pior prognóstico. Devido à falta de alvos moleculares, o tratamento de pacientes apresentando esse fenótipo representa um grande desafio, exigindo estudos mais amplos para melhor compreender a Biologia deste tipo tumoral e para o desenvolvimento de n…
Este projeto foca estudos de regulação gênica e visa a geração de ferramentas que permitam abordagens da Biologia Sistêmica em cana-de-açúcar e a identificação de redes regulatórias. Como ponto de partida escolhemos caracterizar dois tratos agronômicos de interesse desta cultura: o teor de sacarose e a resposta à seca. Pretendemos estudar categorias gênicas com conhecido papel regulatório…
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