Bolsa 07/03598-3 - Inferência bayesiana

Processo:	07/03598-3
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de agosto de 2007
Data de Término da vigência:	30 de abril de 2011
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística

Pesquisador responsável:	Márcia D'Elia Branco
Beneficiário:	Rafael Bráz Azevedo Farias

Instituição Sede:	Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Assunto(s):	Inferência bayesiana
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Dados longitudinais \| Inferência Bayesiana \| ligação probito-assimétrica \| Mcmc \| Regressão binária \| Inferência bayesiana
Resumo Neste trabalho iremos propor o uso de uma ligação multivariada probito-assimétrica para modelar dados binários longitudinais, ou que envolvam alguma forma de correlação entre as respostas. O objetivo é estender alguns resultados propostos na literatura para os modelos multivariados probito e logístico. Para inferência no modelo proposto será considerada a abordagem bayesiana e também desenvolvidos algoritmos MCMC eficientes. Outro interesse é tratar de seleção de variáveis neste tipo de modelo de regressão.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itens Menos itens
TITULO

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itens Menos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FARIAS, RAFAEL B. A.; BRANCO, MARCIA D.. Latent residual analysis in binary regression with skewed link. BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, v. 26, n. 4, p. 344-357, NOV 2012. (07/03598-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FARIAS, Rafael Bráz Azevedo. Modelos multivariados binários com funções de ligação assimétricas. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.

URL curto